經過一年多來，我們每逢週三發布有關 ibm 資訊整合（information integration & governance 簡稱 iig）的文章素材，相信大家對 ibm 公司在該領域為使用者所提供的解決方案，以及為業界已所做出的貢獻，都有目共睹了。然而，這年頭 it 技術和資訊科學變得太快了，所以，很有必要帶領大家去逛逛 ibm iig 這片大森林，以更全面地認識和理解 ibm iig 解決方案的策略、思想和最新的打法。
策略與思想
ibm iig 解決方案是推崇全方位，全能化的策略與思想：
目前，在整個業界中，ibm 提供的 iig 解決方案是最全面化，和引領技術創新，並投入大量的研發資源，多年來一直保持著市場領導者的地位。
戰術手段
資料連線
ibm infosphere information server 資訊整合平台提供了最全面的各類資料連線，不管是結構化資料，還是非結構化資料。
你沒發現？就算是平常少見的企業專用應用系統，也能直接整合和對接。
ibm 博大精深，能讓你能訪問到任何角落的資料，使用資料和洞察資訊。
1. 資料了解
當你開始進行資料整合 etl 作業設計前，需要對所涉及使用的資料進行了解、分析、制定轉換和清洗資料的策略。
ibm infosphere information analyzer 幫助你實現：
2.資料清理
ibm infosphere qualitystage 支援對資料結構從簡單到高度複雜的大量資料進行清洗處理，對資料進行調查、標準化、匹配、合併和去重等處理，確保資料達到預期的質量標準，遵循業務規範化，減少冗餘和可能重複的資料。
3. 資料轉換
ibm infosphere datastage 支援收集、轉換和分發大量資料，無論資料結構是簡單還是非常複雜，可以利用多處理器硬體平台的並行處理能力，和可擴充套件的功能，來滿足不斷增長的資料量需求；而嚴格的實時資料更新頻率和可控的批處理時間窗，讓資訊整合處理能最大程度地滿足業務需求。
4. 資訊治理
ibm information governance catalog 建立乙個面向企業各個部門的統一360度全範圍的元資料檢視，幫助業務和技術人員對已有的資料和業務進行快速和容易辨別，大大縮短 etl 工程開發周期，提高後期維護效率，豐富的報表功能快速靈活地反應了業務的變化和趨勢。資料血緣分析功能，能幫助使用者理解報表資料的**，增強報表資料的可信性，幫助決策支援。
5. 系統整合平台
無論處理的是結構化還是非結構化資料，執行的系統平台是傳統的 linux、unix、windows 等，還是 hadoop 大資料平台， ibm infosphere information server 軟體都是同一套的標準安裝介質，能夠直接安裝和執行在這些系統平台上。對已開發好的 etl 作業，也能直接執行在這些操作平台上，無需要修改設計。在目前，在整個業界的資訊整合領域，能做到這一點的僅有 ibm 這一家。
6. 資料實時更新
ibm infosphere data replication 輕鬆地實現了跨平台異構資料庫的資料遷移，能確保遷移過程中關鍵業務系統的可用性與新系統中資料的完整性、正確性和一致性，降低企業級資料整合和分發的工作量，確保資料在企業範圍內的實時一致。
實時地交付變更資料，支援主資料管理、動態資料倉儲和 etl 流程優化，改變傳統 t+1 資料更新模式，提公升業務速度和優化商業決策。
支援&發展
在 ibm iig 這片大森林中，ibm 為使用者提供了多種級別的技術與支援服務，以滿足使用者的不同需求，為生產系統執行保駕護航。
提供 iig 產品和解決方案的諮詢、技術交流和研討，需求分析，和幫助使用者確定最佳的解決方案等。
為使用者生產系統正常地執行提供技術支援服務，由擁有豐富經驗的技術專家負責解決使用者提出的故障問題。中國技術支援中心（level 2）和國外技術支援中心（level 3）協同作戰，確保高效率地成功解決客戶問題。
ibm 產品研發中心分布在全球，涉及到 iig 產品和解決方案的技術團隊主要分布在北美、加拿大、英國和中國。他們為使用者解決已碰到的產品問題，改善和強化已發布的產品功能，並按公司路線圖去研發下一代新產品。
資料整合解決方案
隨著雲計算的普及和大資料時代的到來，如何讓各種資料來源中的種類豐富的資料高效上雲，以及經過雲上大資料計算後，如何把計算結果回流到種類豐富資料來源 或者雲上各個產品之間的資料怎麼進行同步 各個雲廠商或者大資料解決方案提供商都推出了各自的資料整合產品，本文將就常見的解決方案進行 典型的大資料業務整合場景...
大資料解決方案
原文 大資料解決方案 1 資料庫 垂直拆分 根據業務把錶放到不同的資料庫，解決表之間的io競爭 水平拆分 根據某種規則把單錶資料分成多張表儲存，解決單錶資料量大的問題 索引 根據業務場景建立合理的索引，如果資料量很小建議使用索引 300條以內 索引使用場景 動作描述 聚集索引 非聚集索引 主鍵列是 ...
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文章講的是大資料需要全面 整合 開放的解決方案，大資料的應用前景之廣大已經毋庸置疑。企業ceo cio在討論商業策略 it模式創新時幾乎言必談大資料。gartner發布的 big data drives rapid changes in infrastructure and 232 billion ...