Java實現Shazam聲音識別演算法

shazam演算法採用傅利葉變換將時域訊號轉換為頻域訊號，並獲得音訊指紋，最後匹配指紋契合度來識別音訊。

public

static
float samplerate = 44100;
public
static
int samplesizeinbits = 16;
public
static
int channels = 2; // double
public
static
boolean signed = true; // indicates whether the data is signed or unsigned
public
static
boolean bigendian = true; // indicates whether the audio data is stored in big-endian or little-endian order
public audioformat getformat()

public

static bytearrayoutputstream out = new bytearrayoutputstream();

try 

smartauto.line.stop();
smartauto.line.close();
} catch (throwable e)

傅利葉變換

public complex fft(complex x) 

// 如果訊號數為奇數，使用dft計算
if (n % 2 != 0) 
// 提取下標為偶數的原始訊號值進行遞迴fft計算
complex even = new complex[n / 2];
for (int k = 0; k < n / 2; k++) 
complex evenvalue = fft(even);
// 提取下標為奇數的原始訊號值進行fft計算
// 節約記憶體
complex odd = even;
for (int k = 0; k < n / 2; k++) 
complex oddvalue = fft(odd);
// 偶數+奇數
complex result = new complex[n];
for (int k = 0; k < n / 2; k++) 
return result;
}

private

void
setfftresult()
//perform fft analysis on the chunk: 
smartauto.results[times] = dfaoperate.fft(complex);
}system.out.println("results = " + smartauto.results.tostring());
}

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