使用opencv自帶的HOG來實現行人識別

opencv中預設的svm引數進行hog行人檢測，預設引數是根據dalal的方法訓練的。

//hog行人識別

#include using namespace std;

using namespace cv;

int main()

cout << "過濾後矩形的個數：" << found_filtered.size() << endl;

//畫矩形框，因為hog檢測出的矩形框比實際人體框要稍微大些,所以這裡需要做一些調整  

for (int i = 0; i可以看出，圖中15個人只檢測出了6人，實在是差強人意，要想取得好的效果只能進行svm訓練，或者使用深度學習

使用OPENCV自帶的sift提取特徵

最近在使用opencv中自帶的sift特徵提取器，學藝不精導致很簡單的東西搞了好幾天沒出來，今天解決了特意紀錄下 opencv empty proj.cpp 定義控制台應用程式的入口點。include stdafx.h include include include include include ...

使用OPENCV自帶的sift提取特徵

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OpenCV 基於HOG特徵的行人檢測

opencv中提供了hog的行人檢測 pedestrain detection 類。cv hogdescriptor類的建構函式的各引數的定義 cpp view plain copy cv wrap hogdescriptor winsize 64,128 detect window blocksi...