遞迴演算法簡潔明瞭、可讀性好，但與非遞迴演算法相比要消耗更多的時間和儲存空間。為提高效率，我們可採用一種非遞迴的二叉樹遍歷演算法。非遞迴的實現要借助棧來實現，因為堆疊的先進後出的結構和遞迴很相似。
對於中序遍歷來說，非遞迴的演算法比遞迴演算法的效率要高的多。其中序遍歷演算法的實現的過程如下：
(1).初始化棧，根結點進棧；
(2).若棧非空，則棧頂結點的左孩子結點相繼進棧，直到null(到葉子結點時)退棧；訪問棧頂結點(執行visit操作)並使棧頂結點的右孩子結點進棧成為棧頂結點。
(3).重複執行(2)，直至棧為空。
package datastructure.tree;
import datastructure.stack.arraystack;
import datastructure.stack.stack;
public class unrecorderbtree implements visit
public void inorder(btree boot)
//如果該結點沒有右孩子，則逐級往上出棧
while(!stack.isempty() &&!( (btree)stack.peek() ).hasrighttree())
//如果該結點有右孩子，則右孩子進棧
要構建的樹
package datastructure.tree;
/** * 測試二叉樹
* @author administrator
* */
public class btreetest
}
結果如下：
中序遍歷：
d b ae c f
二叉樹遍歷 遞迴 非遞迴實現
先序遍歷中序遍歷 後序遍歷 根結點 左子樹 右子樹 左子樹 根子樹 右子樹 左子樹 右子樹 根結點 先序遍歷 void preorder btree t 中序遍歷 void inorder btree t 後序遍歷 void postorder btree t 遞迴 recursion 就是子程式 ...
二叉樹遍歷的非遞迴實現
最近在看二叉樹的非遞迴呼叫，書上 寫的蠻清楚，但是一些細節需要深入的思考才會理解掌握。先根遍歷比較簡單，不斷的尋找根的左節點，並輸出，同時將對應節點的右節點壓入棧中，直到左節點為空，將棧頂元素出棧，作為根重複上述操作，直到棧為空。中根遍歷，將根節點左節點，左節點的左節點.依次入棧，直到最後乙個無左節...
遍歷二叉樹的非遞迴實現
對於二叉樹來說，只要按照下面的模板可以很容易地實現先序 中序和後序的遞迴遍歷二叉樹。void visit treenode node 使用遞迴可以使 變得簡潔，明了。我們不用考慮計算機底層的遞迴工作棧是怎麼實現的，只要寫好遞迴式，給出遞迴終止條件，就可以把剩餘的計算工作交給計算機去執行。所以說遞迴是...