最近要做個遙感相關的小系統，需要波段組合功能，網上找了可以使用arcgis安裝時自帶的arcpy包，但是python3.7不能使用現有arcgis10.2版本，也不想再裝其他版本，所以只能自己想了個辦法解決。不過有點笨啊。
思路是：
上**：
from osgeo import gdal
import os
import numpy as np
class grid:
#讀影象檔案
def read_img(self,filename):
dataset=gdal.open(filename) #開啟檔案
im_width = dataset.rasterxsize #柵格矩陣的列數
im_height = dataset.rasterysize #柵格矩陣的行數
im_geotrans = dataset.getgeotransform() #仿射矩陣
im_proj = dataset.getprojection() #地圖投影資訊
im_data = dataset.readasarray(0,0,im_width,im_height) #將資料寫成陣列，對應柵格矩陣
del dataset #關閉物件，檔案dataset
return im_proj,im_geotrans,im_data,im_width,im_height
#寫檔案，以寫成tif為例
def write_img(self,filename,im_proj,im_geotrans,im_data):
#判斷柵格資料的資料型別
if 'int8' in im_data.dtype.name:
datatype = gdal.gdt_byte
elif 'int16' in im_data.dtype.name:
datatype = gdal.gdt_uint16
else:
datatype = gdal.gdt_float32
#判讀陣列維數
if len(im_data.shape) == 3:
im_bands, im_height, im_width = im_data.shape
else:
im_bands, (im_height, im_width) = 1,im_data.shape
#建立檔案
driver = gdal.getdriverbyname("gtiff") #資料型別必須有，因為要計算需要多大記憶體空間
dataset = driver.create(filename, im_width, im_height, im_bands, datatype)
dataset.setgeotransform(im_geotrans) #寫入仿射變換引數
dataset.setprojection(im_proj) #寫入投影
if im_bands == 1:
dataset.getrasterband(1).writearray(im_data) #寫入陣列資料
else:
for i in range(im_bands):
dataset.getrasterband(i+1).writearray(im_data[i])
del dataset
if __name__ == "__main__":
os.chdir(r'e:\python\temp\data') #切換路徑到待處理影象所在資料夾
run = grid()
#第一步
proj,geotrans,data1,row1,column1 = run.read_img('band_5_clip.tif') #讀資料
proj,geotrans,data2,row2,column2= run.read_img('band_4_clip.tif') # 讀資料
proj,geotrans,data3,row3,column3 = run.read_img('band_3_clip.tif') # 讀資料
#第二步
data = np.array((data1, data2, data3),dtype = data1.dtype) #按序將3個波段像元值放入
#第三步
run.write_img('com543.tif', proj, geotrans, data) # 寫為3波段資料
方法較笨，如果各位大神有更好的方法，我們可以私下交流交流。
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