python實現一組典型資料格式轉換

有一組源資料，第一行會是個日期資料，第二行標明字段，再接下來是兩行資料行。

1018 14:31:30.193

type succ fail

sour_sm 1308 1205

data_sm 2205 3301

1019 16:32:30.201

type succ fail

data_sm 3308 2206

data_sm 1765 1105

1020 18:00:00.203

type succ fail

sour_sm 7804 1105

data_sm 2976 1300

要轉換成資料

time               type    succ fail  total

1018 14:31:30.193  sour_sm 1308 1205  2513

1018 14:31:30.193  data_sm 2205 3301  5506

1019 16:32:30.201  data_sm 3308 2206  5514

1019 16:32:30.201  data_sm 1765 1105  2870

1020 18:00:00.203  sour_sm 7804 1105  8909

1020 18:00:00.203  data_sm 2976 1300  4276

這個時候可以使用python來處理，**如下:

# coding = utf-8

fd = open(r"output.txt", "w", encoding="utf-8")

fd.write("%s\t\t\t\t%s\t%s\t%s\t%s\n" % ("time", "type", "succ", "fail", "total"))

with open(r"data.txt", "r", encoding="utf-8") as fd1:

lines = fd1.readlines()

time1 = lines[0::4]

data1 = lines[2::4]

data2 = lines[3::4]

for (i, line) in enumerate(time1):

time = liwww.cppcns.comne.strip()

type_1 = data1[i].strip().split()[0]

succ_1 = data1[i].strip().split()[1]

fail_1 = data1[i].strip().split()

total_1 = str(int(succ_1) + int(fail_1))

type_2 = data2[i].strip().split()[0]程式設計客棧

succ_2 = data2[i].strip().split()[1]

fail_2 = data2[i].strip().split()[2]

total_2 = str( + int(fail_2))

fd.write("%s\t%s\t%s\t%s\t%s\n" % (time, type_1, succ_1, fail_1, total_1))

fd.write("%s\t%s\t%s\t%s\t%s\n" % (time, type_2, succ_2, fail_2, total_2))

fd.close()

生成檔案格式如下，基本上滿足了需求。

本文標題: python實現一組典型資料格式轉換

本文位址:

用Python對一組典型資料進行格式轉換

有一組源資料，第一行會是個日期資料，第二行標明字段，再接下來是兩行資料行。1018 14 31 30.193 type succ fail sour sm 1308 1205 data sm 2205 3301 1019 16 32 30.201 type succ fail data sm 330...

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