目錄
全色波段
多光譜波段
高光譜波段
假彩色真彩色
偽彩色(pseudo-color)
真彩色、假彩色和偽彩色的區別
全色波段，一般指使用0.5微公尺到0. 75微公尺左右的單波段，即從綠色往後的可見光波段。全色遙感影象也就是對地物輻射中全色波段的影象攝取，因為是單波段，在圖上顯示是灰度。全色遙感影象一般空間解析度高，但無法顯示地物色彩。實際操作中，我們經常將之與多波段影象融合處理，得到既有全色影象的高解析度，又有多波段影象的彩色資訊的影象。
多波段，又叫多光譜，是指對地物輻射中多個單波段的攝取。得到的影象資料中會有多個波段的光譜資訊。對各個不同的波段分別賦予rgb顏色將得到彩色影象。例如，將r，g，b分別賦予r，g，b三個波段的光譜資訊，合成將得到模擬真彩色圖象。多波段遙感影象可以得到地物的色彩資訊，但是空間解析度較低。
高光譜，即光譜很多，可達幾百個。光譜間的間隔很小，可能只有幾nm。就是包含的資訊比較豐富，是與多光譜相對的，多光譜一般只有七八個波段。
不同物質在不同波段光譜訊號下的不同表現，可以繪製成一條關於光譜波段和光譜值之間的曲線，根據曲線的差異，我們可以高光譜影象中不同物質進行分類。
任意非r,g,b波段的合成圖。人工合成的非物體原有天然顏色的顏色，假彩色合成是最常用的一種影象合成方法，用來提高影象對待定物件型別的顯示效果。與偽彩色不同之處在於，假彩色合成使用的資料來自於多個波段。假彩色是為了增強彩色影象的目視效果，讓影象看起來更加醒目。
將多波段單色影像合成為假彩色影像，如landsat 7/etm+有八個波段，用其中三個合成就是假彩色。
標準假彩色合成，即4、3、2波段分別賦予紅、綠、藍色，獲得影象植被成紅色，由於突出表現了植被的特徵，應用十分的廣泛，而被稱為標準假彩色。如圖
r,g,b三波段的合成顯示圖，3、2、1波段分別賦予紅、綠、藍色。如果彩色合成中選擇的波段的波長與紅綠藍的波長相同或近似，那麼合成後的影象顏色就會與真彩色近似，這種合成方式稱為真彩色合成，使用真彩色合成後的優點是合成後的影象的顏色更接近於自然色，與人對地物（目標）的視覺感覺相一致，更容易對地物（目標）進行識別。
真彩色是指在組成一幅彩色影象的每個畫素值中，有r、g、b三個基色分量，每個基色分量直接決定顯示裝置的基色強度產生彩色。
只含有乙個任意波段的影象顯示。
每個畫素的顏色不是由每個基色分量的數值直接決定，而是把畫素值當作顏色查詢表(color look-up table，clut)的表項入口位址，去查詢乙個顯示影象時使用的r，g，b強度值，用查詢出的r，g，b強度值合成產生彩色。
合成是按特定的數學關係把單波段灰度影象的灰度級變換成彩色，然後進行彩色顯示的方法，其目的是通過資料的彩色表達來增強區分地物（目標）的能力。
例如：過安檢的時候對包裹的檢查就是偽彩色顯示，其目的無非著重顯示包裹中的危險物品：液體，刀具...
1、處理物件上：偽彩色處理針對灰度影象，假彩色處理是針對彩色影象。
2、處理方法上： 偽彩色處理有兩種方法：灰度分層、直接彩色變換。
（1）、灰度分層簡而言之，給不同的灰度級進行分層，想分多少層就是多少層，然後在每一層上進行強制塗色。
（2）、直接彩色變換的原理是：任何一種顏色都可以由三原色合成，於是把黑白影象的灰度級分成三個層次，每個層次上賦予rgb三種顏色。
假彩色處理：是用多波段影象合成的彩色影象。設定遙感影象的某三個波段分別為rgb三原色，再合成影象的彩色圖案。
總之：區別：乙個波段的圖就是偽彩色的圖，多個波段（一般三個）的圖可能為真彩色，假彩色，標準假彩色
rreference：
python遙感影像波段疊加
功能描述 與envi中的layer stacking功能相同。可根據自己需求將若干景同位置，不同時項影像進行疊加。可用於多時序影像分析。users wxl anaconda3 bin python3.7 coding utf 8 author isr contact 846924329 qq.com...
Python 實現遙感影像波段組合
最近要做個遙感相關的小系統，需要波段組合功能，網上找了可以使用arcgis安裝時自帶的arcpy包，但是python3.7不能使用現有arcgis10.2版本，也不想再裝其他版本，所以只能自己想了個辦法解決。不過有點笨啊。思路是 上 from osgeo import gdal import os ...
廣播與電視波段頻率劃分表
高低頻劃分 極低頻 elf extremely low frequency 3 30hz 超低頻 slf super low frequency 30 300hz 特低頻 ulf ultra low frequency 300 3000hz 甚低頻 vlf very low frequency 3 ...