玩轉移動廣告必看的10大資料

實際上，開發者是可以利用第三方統計平台提供的各類資料統計引數來衡量移動廣告收益的，關鍵是要明確一些基本的廣告運營理念，一些關鍵資料維度必須要做到心中有數，才能對廣告收益了然於心。

1、使用者總數

安裝應用的使用者總值；這是乙個基礎資料，主要取決於應用的質量和推廣的效果，因此希望獲得很好的收益，製作優質的應用、尋找適合的推廣渠道是乙個先決條件。

2、日活躍率

當日活躍使用者佔使用者總數的比率；這取決於應用的型別和運營的情況，比如快遞查詢應用，使用者不可能每天都使用，只是在希望了解快遞的進度時會使用此應用，應用的日活躍率就相應的低一些

使用者總數 * 日活躍率 = 日活躍使用者數

3、人均使用時長

這個資料是指平均每個使用者一天的使用時長，由人均日啟動次數*平均使用時長來獲得；這跟應用的型別和應用內容相關，開發者可以通過適當的豐富應用的內容來提高使用者的使用時長，比如目前很多天氣相關應用，都增加一些洗車指數、穿衣指數、當日運勢等功能來豐富應用的內容，很好的提高使用者的使用時長。

通過以上三個資料，我們就能基本判斷應用的廣告盈利能力

日活躍使用者數 * 人均使用時長 = 單日展示時長

4、廣告請求頻率

應用隔多長時間向廣告平台請求一次廣告，此引數根據廣告平台的不同分為平台設定和開發者設定，通常設定在30秒左右

單日展示時長 / 廣告請求頻率 = 廣告請求數

5、填充率

廣告請求數 * 填充率 = 單日廣告展示數

6、廣告轉化率

這個資料與很多因素有關，廣告放置的位置，應用質量，廣告質量，時間，地區，廣告精準性（廣告與使用者需求的相關性）等。

單日廣告展示數 * 廣告轉化率 = 單日廣告效果數

7、廣告單價

單日廣告效果數 * 廣告效果單價 = 單日廣告收入

通過以上的資料，我們可以計算單日的廣告的收入，了解應用的短期收益，但是如果只是一味的追求短期收益，勢必會影響應用的使用者體驗，導致應用的價值無法最大化，因此你還需要通過以下三個資料來平衡你的廣告收益和使用者體驗

8、頁面訪問佔比

使用者訪問各個頁面總時長的佔比，此資料是作為廣告位優化的基礎參考；比如使用者停留時長很短的頁面，展示類廣告的效果不會太好，就可以考慮一下取消展示類的廣告位

9、留存率

使用者安裝應用後，持續使用的比率，根據時間維度分為日留存率、周留存率、月留存率；如果，你的應用增加廣告後，使用者的留存率出現了明顯的下降，那麼意味著使用者流失增加，需要盡快對應用中的廣告進行調整

10、使用者生命週期

使用者從開始使用應用到解除安裝應用結束的發展過程，通常包含嘗試、轉化、穩定、退化四個階段；通常應用中不合理的使用廣告，會大幅度的減少應用的穩定期，加速退化期的到來

（廖銳供雷鋒網