這是max+上一張英雄勝率圖
那麼我們怎麼獲取中的資訊並加以利用呢?
1.編輯定向獲取該網頁的爬蟲,獲得上面的「姓名」「勝率」「使用次數」的資訊
新建爬蟲專案dotaitems:
新建後的scrapy基本框架就是這樣子
分別說一下幾個部分:
item.py相當於爬取到資料的容器;
name=scrapy.field()
frequency=scrapy.field()
wr=scrapy.field()#win rate
settings是配置檔案,需要修改的地方不多;(pipelines預設是關閉的,要開啟)
item_pipelines =
maxsearch是爬蟲的核心部分,因為只對單個網頁操作,所以主要是正規表示式的書寫;
item[「name」]=response.xpath(「//span[@class=』hero-name-list』]/text()」).extract()
item[「frequency」]=response.xpath(「//td[@style=』width: 40%』]/div[@style=』height: 10px』]/text()」).extract()
item[「wr」]=response.xpath(「//td[@style=』width: 30%』]/div[@style=』height: 10px』]/text()」).extract()
這樣可以分別獲取到中需要扣下來的東西,並將它存下來;
pipelines是對爬取資料進一步處理的方法;
在pipelines中我把獲取的資料儲存在dotaitems.json中;
開啟後如下;
以上就獲取了資料並儲存了下來;下一步是看看勝率和出場次數有沒有關係呢?
經過一系列處理。。。。。。
橫座標是出場次數,縱座標是勝率。。。
哈哈,好像沒什麼關係,只是玩tf的人特別多
總的來說,勝率高的英雄,大家玩的就多;同時也有人喜歡『秀』而選擇像tf這樣的英雄。。。
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