注：tablet等同與hbase中的region
圖釋說明：
(1)metadatatable
metadatatable是系統預定義的table,當使用者自定義**被拆分成多個tablet之後,metadata table用來儲存這些tablet的位址,在目錄層級中處於第3層
(2)root tablet
metadata**在分布式儲存過程中也會被拆分成多個tablet,其中第乙個tablet比較特殊,用來儲存其他tablet的位址,稱之為roottablet,在目錄層級中處於第2層
(3)chunbby file
用來儲存roottablet的位址,在目錄結構中處於頂層
這樣，客戶端可通過chubby file遍歷到任何tablet的位址
在hbase中:
region的概念等同於tablet
.meta.**等同於metadatatable
而-root-**等同於chunbby file
這樣，客戶端可通過-root- table遍歷到任何region的位址,並把這些位址在本地進行快取，以加快下次查詢效率
在hbase中，masterserver負責將region分配給regionserver
首先，看一下bigtable中tablet如何分配：
當master機器啟動的時候，它會處理如下事情：
(1)首先在chunbby中獲取masterlock,在分布式部署中，系統中只能有乙個master處於執行狀態，當其獲得master鎖之後，其他的master機器將會進入等待狀態
(2)master會掃瞄chunbby目錄，以獲取處於執行狀態的table server(regionserver)
(3)master會和每一台tabletserver進行通訊，來記錄哪些tablet已經成功分配
(4)master會掃瞄metadata**，如果發現有tablet不在已分配記錄中，則將其分配到合適的tablet server
在hbase中，是通過如下api來完成region的分配過程：
(1)master在啟動的時候，會去呼叫assignmentmanager類
(2)assignmentmanager通過查詢.meta.**來獲取region資訊
(3)如果region尚未分配，則呼叫loadbalance***ctory將其分配，預設的分配器(defaultloadbalancer)會將該region分配給乙個隨機的regionserver
(4)更新.meta.**資訊
在hdfs中，hbase的資料儲存呈如下目錄結構：
|__|__
|__|__
storefile是基於google的sstable來實現的，每個sstable相當於乙個持久儲存的、多維的、可序列化map，map的key和value都是可解釋型字元陣列，可從中提煉出具體的rowkey、timestamp、columnkey和columnvalue等資訊。
在物理儲存上sstable由多個block塊組成，sstable記錄了每個block快的索引位置，並且在被訪問的時候將這些塊索引載入到記憶體,以便系統快速定位block塊所在磁碟位置。
在google的bigtable體系中，tablet會持久化儲存到gfs檔案系統中，如圖：
圖釋說明：
(1)當有寫操作到達時，系統首先會將資訊寫入到tablet log，然後把所提交的資料儲存在memtable上，這樣，tablet log就記錄了每次寫操作的日誌資訊以及操作的資料資訊，當需要執行undo/redo操作式，可通過遍歷查詢該tablet log來實現撤銷/恢復的功能。
寫操作提交之後，資料並沒有持久化儲存到本地硬碟上，而是放到了memtable裡，memtable是儲存在記憶體當中的，當其大小達到一定上限之後，才持久化儲存到sstable file中去，隨後進行資料的壓縮處理(參考5-資料壓縮)
(3)tablet恢復
當tablet資料需要恢復到歷史版本時，tablet server首先會查詢metadata**，從中獲取該tablet的元資料資訊，包括：
儲存該tablet的sstable檔案
tablet的恢復點(儲存在tabletlog中)
隨後，tablet server會把要恢復的相關記錄載入到記憶體，根據tablet log所記錄的操作日誌來重新構建memtable
資料壓縮主要有3中方式，分別是：
(1)minor compaction:
當memtable的大小達到一定上限之後便會被系統凍結。此時，乙個新的memtable將會建立，而被凍結的memtable將會持久化儲存到sstable檔案中去。
(2)merging compaction:
每乙個minor compaction都會生成乙個sstable檔案，當minor compaction操作較多時， sstable檔案將會包含很多實體的歷史資訊，造成資料冗餘，解決辦法是系統會定期執行merging compaction，將相關sstable儲存的實體進行合併，以保證實體資訊處於最新版本，為查詢提供方便。
(3)major compaction:
將所有的sstable合併成乙個sstable稱之為major compaction，major compaction通常用來**邏輯上已被刪除的資料，以節省磁碟空間。
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