weka系統匯集了前沿的機器學習演算法和資料預處理工具，以便使用者能夠快速靈活地將已有的成熟處理方法應用於新的資料集。
包括處理標準資料探勘問題的所有方法：回歸、分類、聚類、關聯規則和屬性選擇。
（1） 探索者（explorer）
圖形使用者介面，通過選擇選單和填寫表單，可以呼叫weka的所有功能。
（2）實驗者（experimenter）
幫助使用者解答實際應用分類和回歸技術中遇到的乙個基本問題。
（3）知識流（knowledgeflow）
使用增量（分批）方式的演算法來處理大型資料集，使用者可以定製處理資料流的方式和順序。
按照一定順序將代表資料來源、預處理工具、學習演算法、評估手段和視覺化模組的各元件組合在一起，形成資料流。
（4）簡單命令列（****** cli）
該介面用於和使用者進行互動，可以直接執行weka命令。
樣式功能以及設計功能
目錄 設計樣式 樣式選單功能主要是用來簡化的重複性的文字標題格式處理工作，利用樣式選單裡面的選項卡選擇適合的樣式對目標標題進行修改。樣式選單功能在開始選單裡面。1.單行修改標題只需要將游標放在標題的最後。2.選擇點選合適的標題樣式。1.選中要修改的多行標題。2.選擇點選合適的標題樣式。檢視標題目錄可...
Zookeeper的功能以及工作原理
1.zookeeper是什麼？zookeeper是乙個分布式的，開放原始碼的分布式應用程式協調服務，是google的chubby乙個開源的實現，它是集群的管理者，監視著集群中各個節點的狀態根據節點提交的反饋進行下一步合理操作。最終，將簡單易用的介面和效能高效 功能穩定的系統提供給使用者 2.zook...
Zookeeper的功能以及工作原理
前言前面有一篇部落格講到了spring boot整合jms的使用 但是最近遇到乙個需求，需要同時使用jms的佇列和topic，於是就有了下面的測試 消費者 解決方案如下 configuration enablejms public class jmsconfig bean public jmslis...