Python讀取大檔案的 坑「與記憶體占用檢測

python讀寫檔案的api都很簡單，一不留神就容易踩」坑「。筆者記錄一次踩坑歷程，並且給了一些總結，希望到大家在使用python的過程之中，能夠避免一些可能產生隱患的**。

with open(file_path, 'rb') as f:

sha1obj.update(f.read())

with open(file_path, 'rb') as f:

for line in f.readlines():
print(line)

####why memory error？

我們首先來看看這兩個方法：

當預設引數size=-1時，read方法會讀取直到eof，當檔案大小大於可用記憶體時，自然會發生記憶體溢位的錯誤。

同樣的，readlines會構造乙個list。list而不是iter，所以所有的內容都會儲存在記憶體之上，同樣也會發生記憶體溢位的錯誤。

在實際執行的系統之中如果寫出上述**是十分危險的，這種」坑「十分隱蔽。所以接下來我們來了解一下正確用，正確的用法也很簡單，依照api之中對函式的描述來進行對應的編碼就ok了：

如果是二進位制檔案推薦用如下這種寫法，可以自己指定緩衝區有多少byte。顯然緩衝區越大，讀取速度越快。

with open(file_path, 'rb') as f:

while true:
buf = f.read(1024)
if buf:    
sha1obj.update(buf)
else:
break

with open(file_path, 'rb') as f:

while true:
line = f.readline()
if buf:    
print(line)
else:
break
with open(file_path, 'rb') as f:
for line in f:
print(line)

####memory_profiler

首先先用pip安裝memory_profiler

pip install memory_profiler

from hashlib import sha1

import sys
@profile
def my_func():
sha1obj = sha1()
with open(sys.argv[1], 'rb') as f:
while true:
buf = f.read(10 * 1024 * 1024)
if buf:
sha1obj.update(buf)
else:
break
print(sha1obj.hexdigest())
if __name__ == '__main__':
my_func()

就可以了解函式每一步**的記憶體占用了

依樣畫葫蘆，仍然是通過pip先安裝guppy

pip install guppy

from guppy import hpy

import sys
def my_func():
mem = hpy()
with open(sys.argv[1], 'rb') as f:
while true:
buf = f.read(10 * 1024 * 1024)
if buf:
print(mem.heap())
else:
break

通過上述兩種工具guppy與memory_profiler可以很好地來監控python**執行時的記憶體占用問題。

python是一門崇尚簡潔的語言，但是正是因為它的簡潔反而更多了許多需要仔細推敲和思考的細節。希望大家在日常工作與學習之中也能多對一些細節進行總結，少踩一些不必要的「坑」。

python讀取大檔案的方法及mmap記憶體對映模組

python計算檔案的行數和讀取某一行內容的實現方法 最簡單的辦法是把檔案讀入乙個大的列表中,然後統計列表的長度.如果檔案的路徑是以引數的形式filepath傳遞的,那麼只用一行 就可以完成我們的需求了 使用python內建的模組mmap可以處理大檔案 注意 mmap在mac下的支援不是很好，有些函...

python 讀取大檔案

以前一直沒有關注過python讀取大檔案的問題，因為一直都是順順暢暢地讀取了檔案。直到今天有人問我python怎麼讀取檔案出現了記憶體不足的錯誤？我才發現原來大檔案 gb級別 的讀取和普通檔案的讀取是不一樣的。下面介紹三種我親測可用的方法。這裡的檔案型別可以是txt，dat等型別的檔案。用read ...

python讀取大檔案

最近在學習python的過程中接觸到了python對檔案的讀取。python讀取檔案一般情況是利用open 函式以及read 函式來完成 f open filename,r f.read 這種方法讀取小檔案，即讀取遠遠大小小於記憶體的檔案顯然沒有什麼問題。但是如果是將乙個10g大小的日誌檔案讀取，即...