我們已經說明了在應用中嵌入智慧型會帶來哪些好處，也介紹了受益於智慧型技術的各個領域，在這些領域中智慧型技術極大地提公升了使用者的使用體驗，增加了使用者從應用中獲得的價值。現在，接下來的問題自然是「怎麼才能構建自己的智慧型應用？」
本書都是在介紹智慧型元件的設計和實現，但為了能更好地利用本書，在構建智慧型應用之前，首先還要解決兩個問題。
第乙個問題是審查應用的功能。使用者用這個應用幹什麼？該應用是怎樣吸引客戶和增加商業價值的？在這裡，我們主要關注一些與本書將要介紹的演算法有關的具體問題。對於不同的應用，這些問題的重要性也不盡相同。但無論如何，這些問題會幫助你找到應用中智慧型元件能發揮出最大價值的地方。
第二個問題是關於資料的。對於每個應用，資料可以來自應用內部（應用內隨時可以使用的），也可以來自外部。首先檢查內部資料，比較理想的情況是已經有了所需的資料，隨時可以開工。反之，有可能還需要通過某種方法從使用者那裡獲得更多的資料。例如，可能需要在網頁的使用者介面中加入「五星」評價功能，這樣才能根據使用者的評分構建推薦引擎。
此外，還有可能需要從外部**獲取更多的資料。有很多方法可以實現這個目的，在這裡無法一一羅列，但我們會介紹四種廣泛使用的方法，從技術角度來說，它們也是穩定性最好的。各種資料採集方法的細節則需要你查閱相關的文獻。
使用者首先要找到一些受益於智慧型行為的用例，不同的應用顯然會在不同的地方受益於智慧型行為。下面這些問題會幫助你找出這些用例。
·應用所提供的內容是否來自不同的地方？
·有基於嚮導的工作流程嗎？
·能否處理自由文字 ？
·是否涉及某種型別的報表？
·是否要處理諸如地圖一類的地理資訊？
·有搜尋功能嗎？
·使用者之間分享內容嗎？
·欺詐檢測是否很重要？
·身份驗證是否很重要？
·需要根據規則自動做出決策嗎？
當然，這並不是乙份完整的列表，但其中已列出了一些可能的情況。只要有乙個問題的答案是肯定的，應用就必然能從本書所涉及的技術中獲益。
讓我們用乙個假想的應用來看看搜尋應用中常見的用例。在幾乎所有的應用中，使用者都可以進行站內搜尋。假設使用者可以在我們的應用中購買不同類別的商品，也可以搜尋他們想購買的商品。通常，這個功能都是直接利用sql查詢實現的。所有匹配使用者查詢的商品都會呈現到使用者眼前。這沒什麼問題，但資料庫伺服器可能忽略了乙個事實：在匹配使用者查詢的商品中，恰好有一種商品在降價**。如果能夠據此實現第2章介紹的排序方法和第3章介紹的推薦方法，無疑會提公升使用者的使用體驗。
本文節選自《智慧型web演算法》一書。
圖書詳細資訊:
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