1、自然語言理解和處理，當前不論大公司和小公司都搞不定，科研上也只能不斷進步。
2、弱人工智慧在多數領域的應用是個機會，會出現比較爆款的工業產品。
3、在人工推理，邏輯處理，感性和理性的深層次原理上，專業人士仍是不可多得的稀缺人才。
4、新時代呼喊新人類，能在某行業成為經驗人士，又善於利用工具（重點強調資料收集、資料處理、資料決策相關的工具）的人，將比過去的人獲得更大的能力。
5、大資料的採集和獲取，能在某種程度上剔除資訊的虛偽性，這些原始資料的獲取和加工將來是個顛覆性的機會。
6、多專業人士的合作和趨勢認同，可以聯合解決跨界問題。
人工智慧與資訊社會 人工智慧應用
1.單選題 以下四個人工智慧的應用領域中 與其他三個不同的是 c a 影象識別與分類 b 醫學影像分析 c 語音識別 d 人臉識別與情感計算 2.單選題 將結構型的 空間解析度高 紋路細節清晰 與光譜解析度高 色彩豐富的處理成空間解析度和光譜解析度都高的過程稱為 d a 影象配準 b 影象識別 c ...
論人工智慧與智力
人類本身確實很奇妙，因為我們有智力，所以我們可以創造出豐富多彩的世界 近年來，隨著人工智慧的快速發展，我們可以預見未來將更加便利快捷。所謂的人工智慧的技術非常專一某一領域。在目前看來能夠像人一樣具有智慧型的機器，離我們還很遙遠。不可否認的是學習演算法，給了我們創造智慧型的手段。但是，人工智慧發展遇到...
人工智慧與OCR識別
核心提示在ocr識別技術領域，深度學習也是非常重要的。它能讓ocr識別技術更加強大，適應各種文字型別等。能更大的提公升整體的識別率。ocr識別技術處理影象越多，就會變得越來越強大。隨著資料的不短積累，識別能力都被儲存下來。李世石大戰阿爾法狗，人機大戰。然後就各種恐慌了，機械人會統治人類，如果你那麼想...