python資料分析之pygal畫廊

視覺化包pygal可以生成可縮放的向量圖形檔案，對於需要在尺寸不同的螢幕上顯示的圖表很有用，它將自動縮放，以適合**者的螢幕。

import numpy as np

class die():
def __init__(self,num_sizes=6):
self.num_sizes=num_sizes
def roll(self):
#返回乙個位於1和篩子面數之間的隨機值
return np.random.randint(1,self.num_sizes+1)
die=die()
results=
for roll_num in range(100):
result=die.roll()
frequencies=
for value in range(1,die.num_sizes+1):
frequency=results.count(value)
print(frequencies)

hist=pygal.bar()

hist.title='results of rolling one d6 1000 times.'
hist.x_labels=[str(x) for x in range(1,die.num_sizes+1)]
hist.x_title='result'
hist.y_title='frequency of result'
#用add()將值新增到圖表中。引數為要給新增值指定的標籤，還有乙個值的列表。
#將圖表渲染為svg檔案，擴充套件名為.svg
#返回乙個位於1和篩子面數之間的隨機值
return np.random.randint(1,self.num_sizes+1)
die=die()
results=
for roll_num in range(1000):
result=die.roll()
frequencies=
for value in range(1,die.num_sizes+1):
frequency=results.count(value)
print(frequencies)
hist=pygal.bar()
hist.title='results of rolling one d6 1000 times.'
hist.x_labels=[str(x) for x in range(1,die.num_sizes+1)]
hist.x_title='result'
hist.y_title='frequency of result'
#用add()將值新增到圖表中。引數為要給新增值指定的標籤，還有乙個值的列表。
#將圖表渲染為svg檔案，擴充套件名為.svg
hist.add('d6',frequencies)
hist.render_to_file(r'c:\users\lph\desktop\die.svg')

import numpy as np

import pygal
class die():
def __init__(self,num_sizes=6):
self.num_sizes=num_sizes
def roll(self):
#返回乙個位於1和篩子面數之間的隨機值
return np.random.randint(1,self.num_sizes+1)
die1=die()
die2=die(10)
results=
for roll_num in range(1000):
result=die1.roll()+die2.roll()
frequencies=
for value in range(2,die1.num_sizes+die2.num_sizes+1):
frequency=results.count(value)
print(frequencies)
hist=pygal.bar()
hist.title='results of rolling one d6 1000 times.'
hist.x_labels=[str(x) for x in range(2,die1.num_sizes+die2.num_sizes+1)]
hist.x_title='result'
hist.y_title='frequency of result'
#用add()將值新增到圖表中。引數為要給新增值指定的標籤，還有乙個值的列表。
#將圖表渲染為svg檔案，擴充套件名為.svg
				
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