1、對於中介軟體為tomcat的應用系統，盡量採用較高版本的tomcat進行部署（如tomcat6），並開啟tomcat6的nio模組
2、採用tomcat自身的連線池進行http連線的分配，不要採用手工的方式進行http連線的釋放和分配
3、對於讀多寫少的應用系統，盡量需要採用memcache來緩解資料庫的讀壓力
4、對於高併發的寫操作，盡量將寫操作，放入快取佇列，不要直接插入資料到資料庫，可採用後台程式定時取佇列資料入資料庫
5、對於涉及到事務操作的表，mysql的表型別盡量採用innodb，若事務性不強的操作盡量採用myisam型別
6、對應用系統的sql進行優化，避免全表掃瞄的sql出現
7、對於高效能伺服器，盡量在該機器上配置多個tomcat做負載均衡，但一台伺服器最多tomcat數量不要超過8個，大於8個tomcat效能提公升不再明顯
8、採用sql分析資料庫中無用的索引並刪除
9、採用sql分析資料庫中各個關鍵資料表的狀態，當狀態不正常時使用mysql工具進行表狀態的修復
10、對於應用程式中的方法盡量採用非同步方法，避免過多的採用同步方法進行呼叫
11、對於應用程式中的除錯資訊，採用log4j替代傳統的system.out.println
12、對於應用系統中的js、css、image、flash等非動態元素採用動靜分離的方式進行部署，對於非動態頁面全部轉向apache或nginx進行處理
13、對於採用硬體負載均衡的應用系統，盡量採用f5+nginx+tomcat的方式進行部署，避免採用f5+tomcat的方式進行部署，因為f5在掛載應用時是與伺服器的ip繫結的，這樣做不能充分發揮伺服器的效能
14、考慮採用虛擬化的方式進行部署，使伺服器的效能利用率達到最優
spark效能調優總結
1 序列化優化 使用高效能的序列化框架 kryo框架 大部分已經註冊 如果沒有註冊 而是自定義的類 sparkconf conf new sparkconf set spark.serializer org.apach.spark.serializer.kryoserializer 那麼要註冊 2 ...
hive效能調優總結
1.fetch抓取 hive.fetch.task.conversion more 在某些情況下不必要使用mr計算。hive預設是minimal，該屬性修改為more以後，在全域性查詢 字段查詢 limit查詢等都不走mapreduce。2.本地模式 hive在進行集群作業時多台機器上協調執行，解決...
React 效能調優總結
因為多數情況下我們在react元件當中是不會去寫shouldcomponentupdate這個hook來避免多餘渲染的，所以就造成了少量的效能浪費。雖然優化是個漫長的道路，過早優化是 的，但做還是要去做的。下面講一下基本的一些手段 在react當中，每一次的setstate操作，都會讓virtual...