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用 matlab 進行大規模科學計算或**時，記憶體是乙個需要時常注意的問題。當你寫的 matlab 程式跳出「out of memory」 時，以下幾點措施是需要優先考慮的解決方法：
1. 確保記憶體的連續性
matlab 中陣列必須占用連續分配的記憶體段，當無法為新建的陣列分配連續的記憶體段的時候，」out of memory」 就會出現。由於反覆分配和釋放陣列會使可用的連續記憶體段減少，因此當 matlab 剛剛啟動時其連續記憶體最多，此時往往可以新建非常大的陣列，這一點可以用命令 feature(『memstats』)（在 7.0 版本以上）看出。如果現實的最大連續記憶體段很小，但實際可用記憶體（非連續的）仍舊很多，則表明記憶體中碎片太多了。此時可以考慮用 pack 命令，pack 命令的作用就是將所有記憶體中的陣列寫入硬碟，然後重新建立這些陣列，以減少記憶體碎片。此外，在命令列或者程式中都可以使用 clear 命令，隨時減少不必要的記憶體。
2. 3gb 開關
由於32位 windows 作業系統的限制，每個程序只能使用最多 2gb 的虛擬記憶體位址空間，因此 matlab 的可分配記憶體也受到相應的限制。matlab 7.0.1 引進了新的記憶體管理機制，可以利用 windows 的 3gb 開關，使用 3gb 開關啟動的 windows 每個程序可以在多分配 1 gb 的虛擬位址空間，具體的操作方法可見：
3. 減少使用雙浮點數
matlab 預設的數字型別是雙精度浮點數 (double)，每個雙浮點數占用 8 個位元組。對於一些整數操作來說，使用雙浮點數顯得很浪費。在 matlab 中可以在預先分配陣列時指定使用的數字型別如以下命令：zero(10, 10, 『uint8′) 。對於浮點數，在很多精度要求不高的情況下，可以使用4個位元組的單浮點數 (single)，可以減少一半的記憶體。關於單、雙浮點數的精度對照如下，以便根據需要選擇使用：
single: 精度 (1.1921e-007) 最大數
(3.4028e+038)
double: 精度 (2.2204e-016) 最大數 (1.7977e+308)
Matlab 記憶體管理
matlab子函式執行完成後是怎麼釋放記憶體的？出處 matlab中文論壇 子函式 不只是本地函式 是可以共享主函式的空間的,例如這裡的a，b函式他們的workspace是共享的，如果在a中呼叫b，可以不用把引數當做輸入傳入b即可在b中使用 funciton a function b end end...
MATLAB記憶體變數的管理
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