matlab占用太多記憶體 Matlab高效程式設計技巧

2021-10-13 21:45:24 字數 662 閱讀 4167

用過matlab的同學應該都知道,matlab的慢是出了名的,但是再慢也有優化的方式,下面我們給出幾個matlab程式設計中常用的優化技巧。

在講優化方法之前,首先要說的就是matlab中用tic toc的方式來計算執行時間,這是個常識。當然,想統計具體的耗時,可以用profile工具。

向量化操作

這個應該是用過matlab的同學都清楚的一點,matlab中操作向量和矩陣的速度要比使用for迴圈的速度快很多,是因為其底層呼叫了高效能線性代數庫blas庫和lapack庫。這個就不多說了。

記憶體預分配

在matlab中我們可以定義乙個空矩陣

mtx = ;

然後後面再給它加入一些資料,而且這個矩陣大小可以隨著我們填入資料的多少而變化。像下面這個程式

tic

n = 1000;

mtrx = ;

init = 1.0;

for i = 1:n

for j=1:n

mtrx(i,j) = init + 1.0;

endend

toc

這個程式的執行時間是多久呢?在我電腦上是0.2秒。

那這個程式有什麼問題呢?就是我們沒有為

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