全國土地調查每十年進行一次，2023年是第三次全國土地調查的年份，利用暑假的空閒時間參與了解了不一致提取的工作，也算是地理資訊在國土方面的重大應用吧。
內業資訊提取內容主要有地類不一致圖斑、偏移圖斑和在建圖斑三類。（1）當資料庫圖斑與影像上地物套合偏移大於（含）8公尺時，提取為偏移圖斑，圖斑類別（tblb）標註為「py」。（2）當資料庫圖斑地類為非建設用地，影像特徵為動土在建道路，道路作業面寬度大於（含）8m時，提取為在建圖斑，圖斑類別標註為「zj」。（3）除以上偏移圖斑和在建圖斑外，資料庫地類與影像特徵反應的土地利用類別不一致情況提取為地類不一致圖斑，圖斑類別標註為「byz」。
內業資訊提取依據的總體原則：充分依據遙感影像，把握重點區域和重點地類，農用地變未利用地慎提，相近地物特徵內業地類預判的優先順序，資料庫圖斑嚴重錯誤區域可重新提取，保持已基本建成同一建設用地單元的完整性，保證勾繪邊界的準確性。
內業預判地類（nyypdl）有：01——耕地，02——園地，03——林地，04——草地，20——大型建設用地，jz——小型建築，ck——採礦用地，dt——動土，yh——硬化，gef——高爾夫場地。
總結來說，內業資訊提取的重點工作為識別影像，判讀與資料庫原有地類是否一致，不一致則需要提取出來進行核實，這是個任務量很大的工作，需要大量的內業資訊提取員每天花十幾個小時的時間在判讀影像，往往是國家院下發資料和任務，為了協調各個部門的工作有秩序的開展需要規定任務完成的時間，而下面的公司為了按時上交資料，則需要加班加點的幹活。
作為我來說，人生第一次參與這樣搞強度緊張的工作，一開始是很不適應的，為了增加作業時間，同時避開擁擠的北京早高峰，要早上7點出門，晚上回家休息已經是晚上十點，連著十幾天沒有一天的休息，在一邊突破自己耐力極限的同時，也是逐漸的適應了這樣的生活，我們在乙個辦公室會自嘲：你比你想象的要優秀。我們8個人做了四五天做了乙個大縣，很累，而全國應該有幾千個縣，像四川，雲南閩南地形較為複雜的地區，影像的質量問題也會給內業判讀帶來困難從而導致任務的費時費力，可想而知，內業資訊提取工作的複雜性。儘管現在人工智慧的時代已經到來，可是在實際的應用中，這些繁雜的工作還是要依靠人力去完成。基於知識拓寬的層面，特意去找了相關影像識別的文章來讀，很多文章**了影像識別的方法，比如監督分類、非監督分類、神經網路分類，但都沒有大範圍真正的應用於實驗室外。我想人和機器相比，人目前僅存的優勢，或許在不久的將來很快被替代的優勢就是人的經驗吧，到那時，用於作業的影像圖解析度或許會更高，人們對於土地的分類會制定出一套更科學完備的方案，又或許我們的基礎設施會更完善繼而經濟建設規劃的會更好，就不用國家去監測，我們去大山里去提取廠房啦！
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今天有幸被領導安排去參加了 第三次全國國土調查 的電視 會議。陸昊部長主講。將 第三次全國國土調查 的指導思想，重要性，工作目標，重點關注等都予以了說明。第一次聽部級領導的講話，真給力，講的非常有力切貼合實際，全面細緻，詼諧又有威嚴。不簡單。第三次全國國土調查 跟二調相比變化還是較大，採集內容，技術...
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