FIFOQueue 先入先出的佇列

# 在使用迴圈神經網路時,希望讀入的訓練樣本是有序的,就要用到fifoqueue

# 先建立乙個先入先出的佇列,初始化佇列插入0.1,0.2,0.3三個數字
q = tf.fifoqueue(3,tf.float32)
init = q.enqueue_many(([0.1,0.2,0.3],))
# 定義出隊,+1,入隊操作
x = q.dequeue()
y = x+1
q_inc = q.enqueue(y)
with tf.session() as sess:
sess.run(init)
# quelen = sess.run(q.size())
for i in range(2):
sess.run(q_inc) # 執行兩次操作,佇列中的值變為0.3,1.1,1.2
for j in range(sess.run(q.size())):
print(sess.run(q.dequeue())) # 輸出佇列的值

初入江湖，先定目標

自1993年出生，第一次寫部落格，2017年 24歲了，在第二個本命年先給自己定個目標。家庭上 家裡是種棗戶，要幫父母銷售銷售家裡的棗，讓他們不再為賣棗而費神 情感上 喜歡個妹子，要追上她 當然，如果人家確實不喜歡我，天涯何處無芳草，我也不會單戀乙隻花的 尤其的 我至少每週寫一次部落格，堅持方能取勝...

佇列 先入先出的資料結構

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先放大還是先濾波？

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