窮舉法又叫暴力法。大多數程式設計師眼裡，它是幼稚的，但大師們不這麼認為。
窮舉法用在字串匹配上，簡單的描述就是，檢查文字從0到n-m的每乙個位置，看看從這個位置開始是否與模式匹配。這種方法還是有一些優點的，如：不需要預處理過程，需要的額外空間為常數，每一趟比較時可以以任意順序進行。
儘管它的時間複雜度為o(mn)，例如在文字"aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa"中尋找"aaaaab"時，就完全體現出來了。但是演算法的期望值卻是2n，這表明該演算法在實際應用中效率不低。
c**如下：
voidbf(char*x,intm,char*y,intn)
}如果我們注意到c庫函式是彙編優化過的，並通常能提供比c**更高的效能的話，我們可以用memcmp來完成每一趟比較過程，從而達到更好的效能：
#defineeos'\0'
voidbf(char*x,intm,char*y,intn)
自動機的方法其實和窮舉法有點相似，都是用最簡單直白的方式來做事情。區別在於窮舉法是在計算，而自動機則是查表。儘管自動機的構造過程有一點點難解，要涉及到dfa的理論，但是自動機的比較過程那絕對是簡單到無語。
簡單說來，根據模式串，畫好了一張大的**，**m+1行σ列，這裡σ表示字母表的大小。**每一行表示一種狀態，狀態數比模式長度多1。一開始的狀態是0，也就是處在**的第0行，這一行的每個元素指示了當遇到某字元時就跳轉到另乙個狀態。每當跳轉到最終狀態時，表示找到了乙個匹配。
語言表述起來還是比較囉嗦，看**就知道了：
#defineasize256
intpreaut(const
char*x,intm,int*aut)
returnstate;
}voidaut(const
char*x,intm,const
char*y,intn)}
（
從**上我們很容易看出，自動機的構造需要時間是o(mσ)，空間也是o(mσ)（嚴格來說這份**使用了o((m+1)σ)），但是一旦構造完畢，接下來匹配的時間則是o(n)。
匹配的過程前面已經說了，太簡單了沒什麼好說的，這裡就解釋一下構造過程吧！
我們構造的目標是對應模式長度，構造出同樣多的狀態，用0表示初始狀態，然後第乙個字元用狀態1表示，第二個用狀態2表示，依次類推，直到最後乙個字元，用m表示，也是最終狀態。
一開始，陣列全都置0，，這個時候的自動機遇到任何字元都轉到初始狀態。然後給它看模式的第乙個字元，假設這是'a'吧，告訴它，狀態0遇到'a'應該到乙個新的狀態——狀態1，所以把第0行的第'a'列修改為1。而這個時候狀態1還是空白的，怎麼辦呢？
這時候狀態0就想呀，在我被告知遇到'a'要去狀態1之前，我原本遇到'a'都要去狀態0的，也就是修改之前第'a'列所指的那個狀態，稱為old狀態吧；而現在我遇到'a'卻要去乙個新的狀態，既然以前old狀態能處理遇到'a'之後的事情，那麼我讓新的狀態像old狀態一樣就好了。於是狀態0把old狀態拷貝到狀態1。
現在輪到狀態1了，給它看第二個字元，它也如法炮製，指向了狀態2，又把old狀態拷貝給了狀態2。
於是，狀態機就在這種代代傳承的過程中構造完畢了。
雖然理論上自動機是最完美的匹配方式，但是由於預處理的消耗過大，實踐中，主要還是用於正規表示式。
字串匹配演算法（二）窮舉與自動機
窮舉法又叫暴力法。大多數程式設計師眼裡，它是幼稚的，但大師們不這麼認為。窮舉法用在字串匹配上，簡單的描述就是，檢查文字從0到n m的每乙個位置，看看從這個位置開始是否與模式匹配。這種方法還是有一些優點的，如 不需要預處理過程，需要的額外空間為常數，每一趟比較時可以以任意順序進行。儘管它的時間複雜度為...
字串匹配 有限自動機
有限自動機包含乙個五元組 q,q0,a,q表示狀態有限集 q0為初始狀態 q0 q a表示接受狀態的集合 a 是q的子集 是輸入字母表 是狀態轉移函式 對於終態函式我還不是很理解，希望大家不吝賜教 演算法導論上有乙個例子 p ababaca 那麼轉換成五元組是 q q0 0 注 0狀態什麼都沒有 a...
字串匹配演算法 利用有限自動機進行匹配
本文內容與 演算法導論 中字串匹配章節相關並部分摘錄。常用的字串匹配演算法有樸素字串匹配演算法，rabin karp演算法，利用有限自動機進行字串匹配和kmp演算法等。前面兩種比較簡單，重點是後面兩種。利用有限自動機進行字串匹配 假設要對文字字串t進行掃瞄，找出模式p的所有出現位置。這個方法可以通過...