乙個有限自動機m是乙個5元組，（q,q0,f,m,g）q：狀態的集合，q0：開始狀態，f接收狀態，m字符集，g：轉換函式
文字字串t，匹配模式p[1,2,3...m]，每乙個匹配模式都有乙個對應的有限自動機，將字串t按序輸入到自動機中，如果到達接受狀態，則匹配成功，下面介紹如何為p構造自動機。
1.狀態集合q為，開始狀態q0是0，接受狀態為m
2.對任意狀態q和字元a，轉換函式g為：g(q,a)=k(pq a),pq表示p[1]到p[q]的字串，其中函式k(x)是乙個從字母表（x）到的對映，該函式是找到：既是字串x的最長字尾，又是p的字首的串，k(x)表示串的長度
下面對p求轉換函式g的偽**：
m=length[p]
for q:0 to m
for a:字母表
n=min(m,q+1)
while(n>=0)
if pn是(pq.a)的字尾(pn與pq.a從後往前對比)
g(q,a)=n
else n--
字串t匹配自動機的過程的偽**：
n=length[t]
q=0for i:0 to n
q=g(q,t[i])
if q==m
匹配成功，輸出i-m
利用有限自動機進行字串匹配
字串匹配演算法有四種 1.樸素演算法，預處理o 0 匹配時間o n m 1 m 其中n是文字長度，m是模式長度 2.rabin karp演算法，預處理o m 匹配時間同樸素演算法 3.有限自動機演算法，預處理o m 匹配時間o n 4.kmp演算法，預處理o m 匹配時間o n 這裡討論的是有限自動...
字串匹配演算法 利用有限自動機進行匹配
本文內容與 演算法導論 中字串匹配章節相關並部分摘錄。常用的字串匹配演算法有樸素字串匹配演算法，rabin karp演算法，利用有限自動機進行字串匹配和kmp演算法等。前面兩種比較簡單，重點是後面兩種。利用有限自動機進行字串匹配 假設要對文字字串t進行掃瞄，找出模式p的所有出現位置。這個方法可以通過...
字串匹配 有限自動機
有限自動機包含乙個五元組 q,q0,a,q表示狀態有限集 q0為初始狀態 q0 q a表示接受狀態的集合 a 是q的子集 是輸入字母表 是狀態轉移函式 對於終態函式我還不是很理解，希望大家不吝賜教 演算法導論上有乙個例子 p ababaca 那麼轉換成五元組是 q q0 0 注 0狀態什麼都沒有 a...