SDUT OJ 資料結構實驗之二叉樹六 哈夫曼編碼

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字元的編碼方式有多種，除了大家熟悉的ascii編碼，哈夫曼編碼(huffman coding)也是一種編碼方式，它是可變字長編碼。該方法完全依據字元出現概率來構造出平均長度最短的編碼，稱之為最優編碼。哈夫曼編碼常被用於資料檔案壓縮中，其壓縮率通常在20%～90%之間。你的任務是對從鍵盤輸入的乙個字串求出它的ascii編碼長度和哈夫曼編碼長度的比值。

input

輸入資料有多組，每組資料一行，表示要編碼的字串。

output

對應字元的ascii編碼長度la，huffman編碼長度lh和la/lh的值(保留一位小數)，資料之間以空格間隔。

sample input

aaaaabcd

the_cat_in_the_hat

64 13 4.9

144 51 2.8

source

xam

#include #include#include#include#include#includeusing namespace std;

int main()
int priority;
int value;
};在該結構中，value為值，priority為優先順序。
通過自定義operator《操作符來比較元素中的優先順序。
在示例3中輸出結果為：
優先順序  值
9          5
8          2
6          1
2          3
1          4
但如果結構定義如下：
struct node
int priority;
int value;
};則會編譯不過（g++編譯器）
因為標準庫預設使用元素型別的《操作符來確定它們之間的優先順序關係。
而且自定義型別的《操作符與》操作符並無直接聯絡，故會編譯不過。
//**清單
#include#includeusing namespace std;
struct node
int priority;
int value;
};int  main()
;     priority_queueq1;
for(int i=0;i<6;i++)
for(int j=0;j<6;j++)
priority_queue< int,vector,greater>q2;
for(int i=0;i<6;i++)
for(int j=0;j<6;j++)
priority_queueq3;
node b[10];
b[0].priority = 6; b[0].value = 1; 
b[1].priority = 9; b[1].value = 5; 
b[2].priority = 2; b[2].value = 3; 
b[3].priority = 8; b[3].value = 2; 
b[4].priority = 1; b[4].value = 4; 
for(int i=0;i<5;i++)
for(int i=0;i<5;i++)
system("pause");
return 0;
}

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