凸優化基礎知識

2021-08-22 11:31:39 字數 556 閱讀 3916

一. 凸函式相關定義

1. 首先定義凸集,如果x,y

屬於某個集合

c,並且所有的

也屬於c,那麼c

為乙個凸集

2. 進一步,如果乙個函式其定義域是凸集,並且

則該函式為凸函式。上述條件還能推出更一般的結果,

3. 如果函式有二階導數,那麼如果函式二階導數為正,或者對於多元函式,

hessian

矩陣半正定則為凸函式。

二. 性質

1. 凸函式區域性最優也是全域性最優(證明)

三. 對偶問題

1. 解釋對偶的概念。

乙個優化問題可以從兩個角度進行考察,乙個是

primal

問題,乙個是

dual

問題,就是對偶問題,一般情況下對偶問題給出主問題最優值的下界,在強對偶性成立的情況下由對偶問題可以得到主問題的最優下界,對偶問題是凸優化問題,可以進行較好的求解,

svm中就是將

primal

問題轉換為

dual

問題進行求解,從而進一步引入核函式的思想。

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