我和小冬瓜 2018-08-04 17:00
opencv是乙個跨平台的計算機視覺庫，廣泛的被應用於物體識別，機器視覺和影象處理等領域。這篇文章裡我們將使用opencv探測地圖中湖面的輪廓，並標記面積最大的湖面。下面示例中來至於goolge地圖截圖。
我們需要做的第一件事情就是在我們的python環境中安裝opencv-python。
pip install opencv-python
環境準備好後我們就正式開始，通過opencv提供的cv2.imread可以讀入原始，讀入的被表示成乙個三維陣列的結構，可以通過陣列下標訪問每乙個點的顏色資訊。
中面區域的rgb顏色為[170,218,255]，我們只需要在上檢查具有這種顏色的區域，這裡我們允許正負10的偏差。另外注意，在opencv顏色表示的順序稍有不同，opencv採用的bgr順序。
opencv提供了cv2.inrange函式，這個函式對進行二值化處理，將不在閥值範圍內的點變換為黑色點[0,0,0]，處於範圍內的點變換為白色點[255,255,255]。
opencv提供了cv2.findcontours()函式提取二值化影象的輪廓。對上面生成上執行這個函式就可以返回該的區域輪廓。由於執行該函式時會直接修改影象，因此我們複製乙份影象之傳給cv2.findcontours()；同時，opencv提供了cv2.drawcontour()函式繪可以把輪廓疊加到另一張上。
下面的**使用cv2.findcontours()函式對mask提取輪廓，並呼叫cv2.drawcontour()把輪廓疊加在原始影象。
我們可以看見所有湖面被標記，如下圖：
現在我們對返回的輪廓就進行排序，第乙個輪廓就是面積最大的。
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