CSV檔案的建立與讀取

csv檔案是最常用的乙個檔案儲存方式。逗號分隔值（common-separated values，csv）檔案以純文字形式儲存**資料（注：分隔字元也可以是其他字元）。純文字說明該檔案是乙個字串行，不包含必須像二進位制數字那樣被解讀的資料。

csv檔案由任意數目記錄組成，記錄間以某種換行符分隔；每條記錄由若干字段組成，欄位間以字元（如逗號）或字串分隔。

本例實現對daisy,dandelion,rose進行分類，專案結構如下：

其中，data資料夾下有daisy,dandelion,rose三類植物，每類四張jpg格式，csv_writer.py負責建立csv檔案，csv_reader負責讀取csv檔案。

import os

path = "data"
dirnames = os.listdir(path)
strtext = ""
with open("train_list.csv", "w") as fid:
for a in dirnames:
filenames = os.listdir(path + os.sep + a)
for b in range(len(filenames)):
strtext = path + os.sep + a + os.sep + filenames[b] + "," + filenames[b].split("_")[0] + "\n"
fid.write(strtext)
fid.close()

# 呼叫readline()按行讀取即可

for image in fid.readlines():

def get_image(image_path):

return tf.image.convert_image_dtype(tf.image.decode_jpeg(tf.read_file(image_path), channels=3), dtype=tf.float32)

with tf.session() as sess:

for i in range(len(image_label_list)):

img = get_image(image_address_list[i])

cv2img = sess.run(img)

img2 = cv2.resize(cv2img, (600, 600))

cv2.imshow('image', img2)

cv2.waitkey()

pyspark讀取csv檔案建立DataFrame

mark一下，感謝作者分享！方法一 用pandas輔助 from pyspark import sparkcontext from pyspark.sql import sqlcontext import pandas as pd sc sparkcontext sqlcontext sqlcont...

csv檔案儲存與讀取

csv是指逗號分隔值檔案格式，是以純文字形式來儲存 資料。1.儲存為csv格式 把要儲存的 中資料，按每一行存成一條記錄，然後將記錄新增到乙個list裡面，寫入檔案的時候將每個記錄轉換成一串逗號分隔的字串，再用遍歷的方法把所有記錄取出來 我是這樣寫的 也可以都存在乙個記錄裡，用換行符來換行，一次寫入...

csv檔案讀取與寫入

import csv with open stock.csv r as fp reader是個迭代器 reader csv.reader fp next reader for i in reader print i name i 3 volumn i 1 print 直接用 open 函式開啟 cs...