csv檔案讀取與寫入

import csv

with open('stock.csv','r') as fp:
# reader是個迭代器
reader = csv.reader(fp)
next(reader)
for i in reader:
# print(i)
name = i[3]
volumn = i[-1]
print()

直接用 open() 函式開啟 csv 檔案。使用csv.reader() 方法，其中引數為指標。因為該 csv 檔案有表頭，使用可以使用 next() 函式直接跳過第一組資料，即表頭資料。然後直接通過列表下標獲取想要的資料。

import csv

with open('stock.csv','r') as fp:
reader = csv.dictreader(fp)
for i in reader:
value = 
print(value)

使用dictreader建立reader物件，不會包含表頭那行的資料，而reader這個迭代器與reader建立的又不一樣，遍歷這個迭代器，返回來的是乙個字典，不是列表。

import csv

headers = ['username','age','height']
value = [
('張三',18,180),
('李四',19,175),
('王五',20,170)
]with open("classroom.csv",'w',encoding='utf-8',newline='') as fp:
writer = csv.writer(fp)
writer.writerow(headers)
writer.writerows(value)

寫入資料到 csv 檔案，需要建立乙個 writer 物件，才可以使用 writerow 寫入一行，而 writerows 是全部寫入。其中 預設下 newline=『\n』 即寫入一行就會換行，所以需要改成空，資料都是存放在列表中。

import csv

headers = ['name','age','height']
value = [,,
]with open("classroom1.csv",'w',encoding='utf-8',newline='') as fp: #預設newline='\n'
writer = csv.dictwriter(fp,headers)
writer.writeheader()
writer.writerows(value)

當資料是存放在字典中可以使用 dictwriter 建立 writer 物件，其中，需要傳兩個引數，第乙個是指標，第二個是表頭資訊。當使用 dictwriter 建立物件時，寫入表頭還需要執行 writeheader() 操作。

python讀取 寫入csv檔案

總是記不住怎麼讀取csv檔案，每次都是上網查，寫個部落格記錄下來看看會不會記得更清楚。個人比較喜歡用pandas的read csv函式來讀取csv檔案 import pandas as pd train data pd.read csv data train.csv 讀取後的資料是dataframe...

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