給出乙個非負整數陣列，你最初定位在陣列的第乙個位置。
陣列中的每個元素代表你在那個位置可以跳躍的最大長度。
判斷你是否能到達陣列的最後乙個位置。
這個問題有兩個方法，乙個是貪心和動態規劃。
貪心方法時間複雜度為o（n）。
動態規劃方法的時間複雜度為為o（n^2）。
我們手動設定小型資料集，使大家可以通過測試的兩種方式。這僅僅是為了讓大家學會如何使用動態規劃的方式解決此問題。如果您用動態規劃的方式完成它，你可以嘗試貪心法，以使其再次通過一次。
您在真實的面試中是否遇到過這個題？ 是
a =[2,3,1,1,4]，返回 true.
a =[3,2,1,0,4]，返回 false.
首先來看一下如何使用動態規劃求解該問題。使用動態規劃求解問題，首先需要找到問題的狀態和狀態轉化方程
假設問題的狀態，假設位置i(0≤i≤a.length)i(0≤i≤a.length)能夠跳躍的最大長度為dp[i]。
對於陣列a = [2,3,1,1,4]， 則有：
i = 0, dp[0] = a[0] + 0 = 2
i = 1, if dp[i-1] = dp[0]≥ i then dp[1] = max=4 else dp[1] = 0
i = 2, if dp[i-1] = dp[1]≥ i then dp[2] = max=4 else dp[2] = 0
基於上面的分析，其狀態轉換方程為：
dp[i]= if dp[i−1]≥i
0 otherwise
注意：需要判斷能否到達第ii個位置
**如下：
class solution:
"""@param a: a list of integers
@return: a boolean
"""def canjump(self, a):
# write your code here
# dp陣列存第i個點能跳最遠的位置
if(len(a)==0 or a==none):return true
dp=[0 for i in range(len(a))]
dp[0]=a[0]
for i in range(1,len(a)):
# 判斷第i個點是可以到的
if(dp[i-1]>=i):
dp[i]=max(i+a[i],dp[i-1])
else:
dp[i]=0
if(dp[len(a)-1]>=len(a)-1):
return true
else:return false
s = solution()
print(s.canjump( [5,8,3,0,6,7,9,6,3,4,5,2,0,6,2,6,7,10,8,0]))
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