在threading模組中，定義兩種型別的瑣：threading.lock和threading.rlock。它們之間有一點細微的區別，通過比較下面兩段**來說明：
import threading
lock = threading.lock() #lock物件
lock.acquire()
lock.acquire() #產生了死瑣。
lock.release()
lock.release()
import threading
rlock = threading.rlock() #rlock物件
rlock.acquire()
rlock.acquire() #在同一執行緒內，程式不會堵塞。
rlock.release()
rlock.release()
這兩種瑣的主要區別是：rlock允許在同一執行緒中被多次acquire。而lock卻不允許這種情況。注意：如果使用rlock，那麼acquire和release必須成對出現，即呼叫了n次acquire，必須呼叫n次的release才能真正釋放所占用的瑣。threading.condition
可以把condiftion理解為一把高階的瑣，它提供了比lock, rlock更高階的功能，允許我們能夠控制複雜的執行緒同步問題。threadiong.condition在內部維護乙個瑣物件（預設是rlock），可以在建立condigtion物件的時候把瑣物件作為引數傳入。condition也提供了acquire, release方法，其含義與瑣的acquire, release方法一致，其實它只是簡單的呼叫內部瑣物件的對應的方法而已。condition還提供了如下方法(特別要注意：這些方法只有在占用瑣(acquire)之後才能呼叫，否則將會報runtimeerror異常。)：
condition.wait([timeout]):
wait方法釋放內部所占用的瑣，同時執行緒被掛起，直至接收到通知被喚醒或超時（如果提供了timeout引數的話）。當執行緒被喚醒並重新占有瑣的時候，程式才會繼續執行下去。
condition.notify():
喚醒乙個掛起的執行緒（如果存在掛起的執行緒）。注意：notify()方法不會釋放所占用的瑣。
condition.notify_all()
condition.notifyall()
喚醒所有掛起的執行緒（如果存在掛起的執行緒）。注意：這些方法不會釋放所占用的瑣。
python中lock和rlock（遞迴鎖）的區別
在threading模組中，定義兩種型別的瑣 threading.lock和threading.rlock。它們之間有一點細微的區別，通過比較下面兩段 來說明 import threading lock threading.lock lock物件 lock.acquire lock.acquire ...
java中的lock和synchronized區別
1 reentrantlock 擁有synchronized相同的併發性和記憶體語義，此外還多了 鎖投票，定時鎖等候和中斷鎖等候 執行緒a和b都要獲取物件o的鎖定，假設a獲取了物件o鎖，b將等待a釋放對o的鎖定，如果使用 synchronized 如果a不釋放，b將一直等下去，不能被中斷 如果 使用...
python多執行緒中Lock 與RLock 鎖
資源總是有限的，程式執行如果對同乙個物件進行操作，則有可能造成資源的爭用，甚至導致死鎖 也可能導致讀寫混亂 鎖提供如下方法 1.lock.acquire blocking 2.lock.release 3.threading.lock 載入執行緒的鎖物件，是乙個基本的鎖物件，一次只能乙個鎖定，其餘鎖...