2023年，很感謝同學的引領，進入同學公司工作，從此進入了車聯網行業，剛入公司，演算法正好缺人，讓我試試，我從乙個行業門外漢，花了3,5個月時間居然把演算法實現了，而且效果非常好，有趣的是，我居然還做成了大家眼中的演算法「大牛」，從此一發不可收拾，2~3年做了7,8個發明專利，全是演算法相關的：駕駛行為演算法，碰撞演算法，檢重演算法，gps漂移過濾演算法，慣導演算法，狀態監測演算法等等。
可能在專業做演算法的工程師眼中，我這點微末道行不值一提，確實，我乙個人閉門造車研究出來的東西，在公司中經常感覺到孤獨，我也希望乘著團隊的翅膀，飛的更高更快，公司也經常覺得有備份人才之需要，不然都掐在我手上，領導總是不放心，人之常情，無奈也許演算法高冷，行業限制，總是不能如願找到演算法隊友。
說起來我還得感謝演算法，2023年同學公司經營不善，資金鏈斷裂，欠薪幾月，樹倒猢猻散，昔日同事各奔東西，都說深圳人說活壓力大，換工作真不是件容易的事情，正是因為演算法，同行業公司聞風而動，把我收留了。
本人從小也算是個學霸，從小還有個偉大的理想---當個企業家，小時家裡窮，現在想來真是貧窮限制了我的想象力，人生如戲，最近看了網文「當年的學霸如何混成社會的底層」，感覺寫的彷彿就是我，走了不少彎路，縱使遇到良師，我也是聽不懂諍言，還以為是害我呢！
DS之演算法概述
演算法 演算法是對特定問題求解步驟的一種描述，它是指令的有限序列，其中每一條指令表示乙個或多個操作，此外，乙個演算法還具有5個重要的特性。1 有窮性 乙個演算法必須總是 對任何合法的輸入值 在執行有窮步之後結束，且每一步都可在有窮時間內 合理的，可接受的時間內 完成。2 確定性 演算法中每一條指令必...
演算法筆記一 概述
分析乙個演算法，主要是考量它的執行的時間代價和空間代價，而在評估時間代價時，還要分析下最好情況下的代價和最壞情況下的代價。最好情況，用來分析該演算法的最佳應用場景 最壞情況，用來確定該演算法的最長執行時間的上限 某些演算法可能會更加的關注於平均情況，當平均情況趨向於較好情況時，是有意義的，這裡就需要...
分類演算法（一） 概述
機器學習分類演算法有很多，lr svm 貝葉斯 隨機森林 fasttext knn dl gbdt等，相關變種更是數不勝數。個人認為svm還是比較有效的方法，可以作為基準，當然這些方法都各有優劣。不同分類演算法的優缺點 介紹了svm lr 貝葉斯 決策樹等分類方法的優缺點。相關專題 包括對不同分類方...