今天主要學習了線性dp和揹包問題以及快速冪。
1.整數快速冪：
這個直接粘上**
int qpow(int x,int n)
res = res*res;
n = n>>1;
}return ans;
}
主要就是將整數快速冪的乘法運算換做矩陣的乘法
下面的**是方陣的快速冪
const int n=10;
int tmp[n][n];
void multi(int a[n],int b[n],int n)//n為方陣的大小
}
3.線性dp
最長不下降子串行的長度：
用dp[i]表示前i個元素的lis
對於第i個元素，其所對應的長度應從前往後找，找到所有可以新增的子串行，並取其中的最大值，可知狀態轉移方程：
dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1); // j:由1到i
最大連續子段和：
用dp[i]表示以第i個元素為結尾的最大連續子段和
對於第i個元素，其dp[i-1] 已經最優，那麼這個元素要麼加上前面的最優，要麼本身就是最優，可知狀態轉移方程：
dp[i]=max(a[i],dp[i-1]+a[i]);// 然後再遍歷求出最大值即可
最長公共子串行：
假設兩個子串行x[1~m]，y[1~n] 且z[1~k]為它們的最長公共子串行,則有：
如果xm=yn，則zk=am=bn(只有這樣子序列才最長)，且z[1~k-1]是x[1~m-1]和y[1~n-1]的乙個最長公共子串行；
如果xm!=yn，若zk!=xm，則z[1~k]是x[1~m-1]和y[1~n]的乙個最長公共子串行；若zk!=bn，則z[1~k]是x[1~m]和y[1~n-1]的乙個最長公共子串行。可知狀態轉移方程：
dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
if(a[i]==b[j])
1）先看這樣一道題：
假設我們有乙個序列s，我可以從中取出若干的數，並且這些序列還滿足下面的條件：
1.取出負數的話，我不得錢
2.取出s[i]>=10000的數，我可以得到5塊錢，並且我要把他變成 s[i] = s[i] – 10000
3.其餘情況我只能得到一塊錢
4.取出的數不能打亂原有的順序
問我能不能選出這樣乙個子串行t，使得t中的元素都是不下降的，並且得到錢最多？
這是乙個最長不下降子串行問題，對於大於一萬的數怎麼處理呢？
關鍵來了，可以將大於一萬的數減去一萬，然後將該數變為五個插入到當前數所在位置（這樣處理，每個數的價值就是一，這個數只要選乙個就可以選五個，價值就是五）
2）二維字首和：
採用二階矩陣來記錄矩陣某一點（m,n）和（0，0）所在行列所圍成的矩陣中所有數的和，掃一遍即可求出這個二階矩陣。
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