python常用小工具

for i in range(32):

image_tensor2 = image_tensor1[0, :, :, i]
plt.imshow(image_tensor2)
plt.show()

[x for x in a if x[-5:] == 'relu6']

import pil

from pylab import *
im = array(tmp)
imshow(im)
plt.show()

def gen_info(csv_file):

for info in csv_file:
yield info[3]
g = gen_info(csv_file)
for i in g:
print(i)

(tf.cast(image, tf.float32) - 127.5) / 128.0    # tf 強制型別轉換

tf.image.per_image_standardization(image)  #tf 影象標準化
tf.equal(tf.mod(tf.floor_div(control, field), 2), 1) # tf 地板除法，取模和相等判斷。
tf.image.flip_up_down：從上向下翻轉
tf.image.flip_left_right：從左到又翻轉
tf.image.transpose_image：對角線翻轉
tf.image.random_flip_up_down：以一定概率從上向下翻轉
tf.image.random_flip_left_right：以一定概率從左到又翻轉
image = tf.cond(tf.equal(control, fixed_standardization),
lambda: (tf.cast(image, tf.float32) - 127.5) / 128.0,
lambda: tf.image.per_image_standardization(image))      # tf lambda表示式

image_size = (160, 160)

image.set_shape(image_size + (3,)) 
image的維度變為（160,160,3）

import os

class batchrename():
'''批量重新命名資料夾中的檔案
				
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