最近做專案,會遇到很多資料擬合的問題,通常在網上搜尋時會看到很多**,乙個個嘗試有對有錯,下面根據專案進展情況總結一下用到的相關知識。都是由本人親測,雖然簡單但是絕對正確的**。
首先是圓弧擬合的**,由離散點擬合:t1為二維矩陣,t1的第一行為x軸的資料點,t1的第二行為y軸的資料點,用**表示為:t1(1,:)=x,t1(2,:)=y,將資料匯入到程式中執行即可得到離散點的半徑和圓心。
圓弧擬合實現**:
%% 擬合圓弧
x=t1;
n=length(x(:,1));
y=ones(n,1);
b=[rand(1)*1000 rand(1) rand(1)];
fun=inline('x(:,1).^2+x(:,2).^2+a(1)*x(:,1)+a(2)*x(:,2)+a(3)','a','x');
[a,r,j] = nlinfit(x,y,fun,b);
vpa(a,10)
% %圓心
x1 =-a(1)/2,y1 =-a(2)/2
% %半徑
r =sqrt(a(1)^2+a(2)^2-4*a(3))/2
另外,資料可以儲存在txt中,然後用a=load('1.txt')匯入到matlab中。 matlab進行離散點的曲線擬合
ployfit是matlab中基於最小二乘法的多項式擬合函式。最基礎的用法如下 c polyfit x,y,n 其中 x 需要擬合的點的橫座標 y 需要擬合的點的縱座標 n 以n階多項式進行擬合 c 返回的n 1個擬合係數。y polyval c,x 其中 c n 1個擬合係數 y 根據x 橫座標 ...
離散點擬合 python
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halcon測試篇 三點擬合圓弧和圓
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