本文只進行線性多項式的擬合，至於非線性的擬合不會涉及，參考文獻為《matlab從入門到放棄》。
多項式格式如下：
a為各項係數，x為自變數，n為階。
先說說兩個會用到的函式:
polyfit(x，y，n) 擬合引數的「普通求取法」呼叫格式
poly(a,xp,s) 在xp指定點上計算擬合函式值yp及半頻寬dyp
sum(x) 求和
我說點人話，polyfit就是用來擬合多項式的，x為自變數，y為因變數，n為擬合階數；
polyval用來呼叫擬合出來的多項式計算值；
sum ……
以其中的y=7*x.^3+3.4*x.^2+1.2*x+5為例
**如下：
x=0：1：10;
y=[5 16.677 228.2512.2 9711646.6 25813816.2 5394.27357];
for i=1:5
fun=polyfit(x,y,i);%得到i從1到5的多項式
y=polyval(fun,x);%計算擬合函式在x處的值。
if sum((y-y).^2)<0.1%利用理論值與實際值做平方差和，如果值小與0.1即滿足需求
res=i
break;
endend
下面是在matlab上執行的情況
滿足理論值與實際值的平方小與0.1的階數為3，然後直接擬合結果
得出的擬合結果的三階係數為7，二階係數為3.4，一階係數為1.2，常數項為5。
寫於2017-2-13深圳 夜
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