Python 函式式程式設計 01 高階函式

函式式程式設計是一種抽象程式很高的程式設計正規化，純粹的函式式程式語言編寫的函式沒有變數，因此，任意乙個函式，只要輸入是確定的，輸出就是確定的，這種純函式稱之為沒有***。而允許使用變數的程式語言，由於函式內部的變數狀態不確定，同樣的輸入，可能得到的輸出不同，因此，這種函式是有***的。

2.1 特性

1）變數可以指向函式

函式本身也可以賦值給變數。

>>> f=abs

>>> f
infunction
abs>
>>> f
(-12)
12

abs =10

3）傳入函式

乙個函式可以接收另乙個函式作為引數，這種函式就稱之為高階函式。

# 定義函式

>>> def jia(x,y,f):
...return f(x)+f(y)
...# 呼叫函式
>>> jia(1,-4,abs)
5

1）map() 函式

map()函式接收兩個引數，乙個是函式，乙個是iterable，map將傳入的函式依次作用到序列的每個元素，並把結果作為新的iterator返回。

>>> def f(x):

...return x*x
...# 使用map()函式
>>> l=map(f,[1,3,5,7,9])
>>> list(l)
[1, 9, 25, 49, 81]

reduce把乙個函式作用在乙個序列[x1, x2, x3, …]上，這個函式必須接收兩個引數，reduce把結果繼續和序列的下乙個元素做累積計算。

>>> from functools import reduce

>>> def jia(x,y):
...return x+y
...# reduce函式
>>> reduce(jia,[1,2,3,4,5])
15

filter() 函式用於過濾序列。

和map()類似，filter()也接收乙個函式和乙個序列。和map()不同的是，filter()把傳入的函式依次作用於每個元素，然後根據返回值是true還是false決定保留還是丟棄該元素。

# 判斷是否為偶數

>>> def odd(n):
...return n%2==0
...# 篩選出序列中的偶數
>>> list(filter(odd,[1,2,3,4,5,6,7,8,9]))
[2, 4, 6, 8]

1）sorted()函式就可以對list進行排序：

>>> sorted([34,5,323,56,12])

[5, 12, 34, 56, 323]

>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)

[5, 9, -12, -21, 36]
# reverse，反序
>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs,reverse=true)
[36, -21, -12, 9, 5]

Python 函式式程式設計 高階函式

functional programming，函式式程式設計。python對函式式程式設計提供部分支援。對於純函式程式設計，對任一函式，只要輸入是確定的，輸出就是確定的，可稱之為無 我們知道函式的計算結果可以賦值給變數，例如x abs 5 同理，變數也可以指向函式，例如f abs。如果乙個變數指向了...

Python函式式程式設計 高階函式

高階函式 1.實參是乙個函式名 2.函式的返回值是乙個函式 函式本身也可以賦值給變數，變數也可以指向函式 f abs print f 10 傳遞的引數包括函式名 deffun x,y,f return f x f y print fun 10 23,abs map 函式接收兩個引數，乙個是函式，乙個...

Python 函式式程式設計 高階函式 sorted

排序也是在程式中經常用到的演算法。無論使用氣泡排序還是快速排序，排序的核心是比較兩個元素的大小。如果是數字，我們可以直接比較，但如果是字串或者兩個dict呢？直接比較數學上的大小是沒有意義的，因此，比較的過程必須通過函式抽象出來。print sorted 36,5,21,12,9,21 d anni...