Python函式式程式設計（二） 常見高階函式

乙個函式的引數中有函式作為引數，這個函式就為高階函式。

下面學習幾個常見高階函式。

一、map()

傳入的函式依次作用到序列的每個元素，並把結果作為新的iterator返回

舉例：有乙個函式f(x)=x2，要把這個函式作用在乙個list[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上

>>>def f(x):

...     
return x *x
...>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9
])>>>list(r)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

即list每乙個元素都執行了函式f的操作

二、filter()

傳入的函式依次作用於每個元素，然後根據返回值是true還是false決定保留還是丟棄該元素

和map()類似，不過這裡就要求函式的返回值必須是布林型

舉例：

在乙個list中，刪掉偶數，只保留奇數

def is_odd(n):
return n % 2 == 1
list(filter(is_odd, [
1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15
]))# 結果: [
1, 5, 9, 15]

把乙個序列中的空字串刪掉，可以這麼寫：

def not_empty(s):
return
s and s.strip()
list(filter(not_empty, ['a
', '', '
b', none, '
c', '
']))
# 結果: ['a
', '
b', '
c']

三、reduce()

乙個函式作用在乙個序列[x1, x2, x3, ...]上，這個函式必須接收兩個引數，reduce把結果繼續和序列的下乙個元素做累積計算

舉例：

>>> from

functools import reduce
>>>def add(x, y):
...     
return x +y
...>>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9
])25
過程就是先計算1+3 返回4 ，再根據這個結果+5 ，依次計算，就相當於1+3+5+7+9=25

四、sorted()

排序函式，數字按有小到大排列，字串由ascii大小排列

1、基礎用法：

>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21

])[-21, -12, 5, 9, 36]

>>> sorted(['

bob', '
about
', '
zoo', '
credit'])
['credit
', '
zoo', '
about
', '
bob']

2、函式key引數用法：

即將元素先按key對應的函式乙個個處理完之後在進行排序

下面，先將list的元素乙個個絕對值處理，然後排序

sorted()函式也是乙個高階函式，它還可以接收乙個key函式來實現自定義的排序，例如按絕對值大小排序：

>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)
[5, 9, -12, -21, 36]

下面，先將list的元素字母都小寫，然後排序

>>> sorted(['

bob', '
about
', '
zoo', '
credit
'], key=str.lower)['
about
', '
bob', '
credit
', '
zoo']

3、函式reverse引數用法，是否結果反轉

>>> sorted(['

bob', '
about
', '
zoo', '
credit
'], key=str.lower, reverse=true)['
zoo', '
credit
', '
bob', '
about
']

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乙個函式的引數中有函式作為引數，這個函式就為高階函式。下面學習幾個常見高階函式。一 map 傳入的函式依次作用到序列的每個元素，並把結果作為新的iterator返回 舉例 有乙個函式f x x2，要把這個函式作用在乙個list 1,2,3,4,5,6,7,8,9 上 def f x return x...

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