迭代器；
是什麼：是乙個抽象的概念，任何物件，如果它實現了next方法和iter方法，就是迭代器。next方法要麼返回迭代中的下一項，要麼返回乙個stapiteration異常，iter方法要返回乙個迭代器物件，而它本身就是乙個迭代器物件，所有返回自己本身。
作用：像我們提供乙個中間人即迭代器幫助我們迭代遍歷使用
for迴圈其實就實現了迭代器的功能，在遍歷list，string，dict，tuple這些容器時，在 for語句對容器物件呼叫的iter（）方法返回乙個定義next（）方法的迭代器物件，它在函式中逐個訪問容器內的元素，next和iter都是python內建函式。
生成器：
是什麼：生成器是一種特殊的迭代器，在函式中有yield關鍵字就可以說是生成器。
怎麼用：呼叫next（），就會返回yield後面的值，生成器掛起，再次使用next就從上次停止的位置繼續執行。
作用：延遲計算，一次返回乙個結果。當我們需要結果的時候才會呼叫，而不是一次返回所有的結果。 也就是說，它不會一次生成所有的結果，這對於大資料量處理，將會非常有用。
建立方法：1.把列表生成式的[ ]改為（）就是乙個簡單的列表生成器
2.使用yield關鍵字
生成器和迭代器的區別：生成器能做到迭代器能做到的所有事，因為自動建立iter方法和next方法，顯的比較簡潔，高效。使用生成器表示式比列表解析要節省記憶體（前者是需要的時候才呼叫next返回乙個值，後者直接返回乙個列表），自動丟擲stopiteration異常
裝飾器：在不改變已存在的物件的功能情況下新增額外的功能
defset_fun
(func):
call_fun(*arge,**kwargs):
reurn func(*arge,**kwargs)
return call_fun
作用：引用日誌，函式執行預計時間，許可權校驗，快取等
python迭代器簡單理解
1 凡是可應用於for迴圈的物件都是可迭代 可迴圈 iterable 物件，例如字串 列表 元組 字典 集合等 2 凡是可應用於next 方法的物件都是迭代器 iterator 物件，迭代器 iterator 是乙個惰性計算的過程，只有在需要返回下乙個數值的時候才會被計算 這一過程跟生成器很像，都是...
簡單理解Python迭代器
在使用列表時，直接將資料存入列表將會佔據大量空間，且復用率較低，為解決這個問題，這裡了解一下迭代器，從而建立一種資料產生的方式，以此來節省空間。注意，這裡需要使用到內建函式 iter 簡單理解為，使用了 iter 才會是乙個可迭代物件，關於這部分，我們可以對一些物件做一些判斷，從而清楚是不是可迭代物...
生成器 迭代器理解
def consumer r while true n yield r 第2步 yield接收,n none 第4步 n 1 第6步 返回 r 200 ok 備註 n 是收到生產者的資料 賦值給 n r 是返回給生產者的資料.if not n return print 消費者 consuming s...