對計算機特定程式中需要反覆執行的子程式*(一組指令)，進行一次重複，即重複執行程式中的迴圈，直到滿足某條件為止，亦稱為迭代。
滿足迭代條件的叫做可迭代物件，比如for迴圈
lst =[11
,22,33
,44]for i in lst:
print
(i)#從lst中迴圈遍歷輸出值，這個過程是重複執行，叫做迭代，這個lst是可迭代物件
如何判斷乙個物件是否是可迭代物件。
1、粗暴版：就是資料物件能否用for遍歷出來
2、精準判斷：資料物件是否實現了__getitem__()方法（list、dic、tuple、set、 string內部都是實現了此函式方法）
3、標準程式實現 _ iter_() 方法，則是可迭代的
迭代器跟可迭代物件去的區別在於迭代器同時實現了__iter__()和__next__()方法，迭代器物件可以通過next()函式訪問
from collections.abc import iterable#iterable可迭代物件
from collections.abc import iterator#迭代器
lst =
#如果乙個乙個物件可以用for遍歷，這個物件就是可以迭代的，比如list、dic、tuple、set、string，容器物件都是可迭代物件
class
classmates2
(object):
def__init__
(self)
: self.names =
list()
defadd
(self,name)
:def
__iter__
(self)
:#如果想要乙個物件稱為乙個可以迭代的物件，那麼必須實現__iter__方法(或者__getitem__()方法)
return
iter
(self.names)
#返回該可迭代物件的迭代器類的例項
class
classmates3
(object):
def__init__
(self)
: self.i =
0 self.names =
list()
defadd
(self,name)
:def
__iter__
(self)
:return self
def__next__
(self)
:if self.i<
len(self.names)
: self.i+=
1return self.names[self.i-1]
else
:raise stopiteration(
)#如果乙個惡物件稱為迭代器，那麼必須實現__next__方法
'''__next__(self):相當於乙個while true，每次一迴圈結束返回乙個'return 結果'，直到條件不滿足結束迴圈
def __next__(self):
return self.names#如果這樣寫，將會返回無限個names，相當於while true永遠不結束
'''classmate = lst
'老王'
)'小李'
)'張三'
)#classmate.__getitem__(),list dic tuple都實現了__getitem__()方法，是可迭代物件
print
(isinstance
(classmate,iterable)
)for i in classmate:
print
(i)classmate = classmates2(
)classmate.add(
'老王'
)classmate.add(
'小李'
)classmate.add(
'張三'
)print
(isinstance
(classmate,iterable)
)print
(isinstance
(classmate,iterator)
)#沒有實現__next__()，是可迭代物件，但不是迭代器
for i in classmate:
print
(i)classmate = classmates3(
)classmate.add(
'老王'
)classmate.add(
'小李'
)classmate.add(
'張三'
)print
("是否是迭代器："
,isinstance
(classmate,iterator)
)print
(next
(classmate)
)print
(next
(classmate)
)print
(next
(classmate)
)
常用python生成器函式有yield()
def
create_num
(all_num)
: a, b =0,
1 current_num =
0while current_num < all_num:
a, b = b, a+b
current_num+=
1yield a
defcreate_num1
(all_num)
:#這是非常規寫法，主要用來提現yield和return的區別
a, b =0,
1 current_num =
0while current_num < all_num:
yield b#區分一下 yield和return的區別
a, b = b, a+b
current_num+=
1return
'over'
#這句一般不要，沒有用
'''如果乙個函式中有yield關鍵字，則這個函式不再是乙個函式，就是乙個生成器模版
如果在呼叫create_num的時候，發現這個函式中有yield物件，那麼此時，不是呼叫函式，而是建立乙個生成器物件
'''a = create_num(10)
#建立乙個生成器物件
for i in a:
print
('a:'
,i)b = create_num1(10)
#建立乙個生成器物件
print
('b:'
,next
(b))
print
('b:'
,next
(b))
print
('b:'
,next
(b))
print
('b:'
,next
(b))
while
true
:try
:print
(next
(b))
except exception as error:
print
(error.value)
#可以獲取return的值
break
就跟做饅頭一樣，如果開始說需要100個饅頭，但是不知道什麼時候吃，如果提前做好了需要空間儲存，所以只要直到饅頭怎麼做就行了，主要知道了做饅頭的方法，需要的時候邊做邊吃，這樣節約了空間，但是響應的浪費了事件，迭代器也是這樣，用迭代器生成資料，只有在用next()的時候才會計算生成，
Python 迭代物件 迭代器 生成器
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