TensorFlow 庫的介紹

（1）numpy

numpy 是用來儲存和處理大型矩陣的科學計算包，比 python 自身的巢狀列表結構 list 要高效的多。

安裝：

pip install numpy --upgrade

(2) matplotlib

matplotlib 是 python 最著名的繪圖表，它提供了一整套和 matlab 相似的命令 api，十分適合互動式地進行製圖。

安裝：

pip install matplotlib --upgrade

(3) jupyter

jupyter notebook 是 ipython 的公升級版，能夠在瀏覽器中建立和共享**、方程、說明文件。

安裝：

pip install jupyter --upgrade

(4) scikit-image

scikit-image 有一**像處理的演算法，可以使過濾一張變得很簡單，非常適合用於對影象的預處理。

安裝：

pip install scikit-image --upgrade

(5) librosa

librosa 是用 python 進行音訊提取的第三方庫，有很多方式可以提取音訊特徵。

安裝：

pip install librosa --upgrade

(6) nltk

nltk 模組中包含著大量的語料庫，可以很方便地完成很多自然語言處理的任務，包括分詞、詞性標註、命名實體識別及句法分析。

安裝：

pip install nltk --upgrade

import

nltk
nltk.download()

(7) keras

keras 是第乙個被新增到 tensorflow 核心中的高階別框架，成為 tensorflow 的預設 api。

安裝：

pip install keras --upgrade

(8) tflearn

tflearn 是另乙個支援 tensorflow 的第三方框架。

安裝：

pip install git+https://

				
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