tensorflow簡單介紹
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tensorflow
tensorflow是乙個採用資料流圖（data flow graphs），用於數值計算的開源軟體庫。節點（nodes）在圖中表示數學操作，圖中的線（edges）則表示在節點間相互聯絡的多維資料陣列，即張量（tensor）。
tensorflow 最初由google大腦小組（隸屬於google機器智慧型研究機構）的研究員和工程師們開發出來，用於機器學習和深度神經網路方面的研究，但這個系統的通用性使其也可廣泛用於其他計算領域。
什麼是資料流圖（data flow graph）?
資料流圖用「結點」（nodes）和「線」(edges)的有向圖來描述數學計算。「節點」 一般用來表示施加的數學操作，但也可以表示資料輸入（feed in）的起點/輸出（push out）的終點，或者是讀取/寫入持久變數（persistent variable）的終點。「線」表示「節點」之間的輸入/輸出關係。這些資料「線」可以輸運「size可動態調整」的多維資料陣列，即「張量」（tensor）。張量從圖中流過的直觀圖像是這個工具取名為「tensorflow」的原因。一旦輸入端的所有張量準備好，節點將被分配到各種計算裝置完成非同步並行地執行運算。
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