tensorflow 是由google推出的世界上最受歡迎的開源機器學習框架，它能夠靈活適用於各類應用，能夠讓所有開發者和研究者都能使用人工智慧來解決多樣化的挑戰。
顧名思義，tensor的意思是張量，代表n維陣列；flow的意思是流，代表基於資料流圖的計算。tensorflow把n維數字從資料流圖的一端流動到另一端的過程，就是人工智慧進行分析和處理的過程。
隨著android系統移動軟體開發的廣泛應用，google 推出開源的tensorflow,希望能夠將ai結合到android開發中，引領未來的人工智慧趨勢。
tensorflow作為乙個深度學習框架，支援linux、windows、mac、以及移動端的android平台。tensorflow提供了豐富的深度學習相關api，包括基本的向量矩陣計算、各種優化演算法、各種卷積神經網路和迴圈神經網路基本單元的實現、以及視覺化的輔助工具。正因為tensorflow 具有如此便捷和強大的功能，在短短幾年的時間內，已經在各領域有了廣泛的應用。
圖01-1tensorflow的基本架構
假設要判斷一張裡面動物是貓還是狗。以傳統的程式設計方法要實現這樣的識別是非常困難的。因為要判斷動物，需要識別它的品種、身形、顏色各種特徵。
利用tensorflow,可以構建乙個模擬人腦神經元的神經網路。這些神經元以層為集合單位，從輸入的到判斷的輸出關聯起來。經過瀏覽大量貓狗的的訓練，進行**。一開始，所有這些神經元都被隨機地初始化，完全憑猜。
之後計算猜測與正確結果的誤差。然後使用誤差，來調整神經元之間的連線強度。經過反覆的訓練以及調整無法後，基本就可以實現對貓狗的正確識別。
因此只需要使用者給出一張，即使模型從未見過這張圖，也能夠正確判斷中圖中的是貓還是狗。
tensorflow能夠在大型神經網路中表現地如此高效的原因是它能把**轉換成操作圖，對操作圖進行操作和分析。
tensorflow 環境的安裝有三種方式。
3.1 pip安裝
pip 是軟體包管理系統，用於安裝和管理python編寫的軟體。適用於linux或mac環境。
安裝pip
# ubuntu/linux 64-bit
$ sudo apt-get install python-pip python-dev
# mac os x
$ sudo easy_install pip
python 2
sudo pip install --upgrade $tf_binary_urlsudo pip3 install --upgrade $tf_binary_url3.2 tensorflow原始碼編譯
$ git clone --recurse-submodules
/tensorflow
編譯安裝
$ bazel build -c opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
TensorFlow框架 tensorflow基礎
1 圖預設已經註冊，一組表示 tf.operation計算單位的物件和tf.tensor，表示操作之間流動的資料單元的物件 2 獲取呼叫 tf.get default graph op sess或者tensor 的graph屬性 3 圖的建立和使用 執行tensorflow操作圖的類，使用預設註冊的...
基於 Anaconda 安裝 tensorflow
anaconda 是乙個整合許多第三方科學計算庫的 python 科學計算環境,anaconda 使用 conda 作為自己的包管理工具,同時具有自己的計算環境,類似 virtualenv.和 virtualenv 一樣,不同 python 工程需要的依賴包,conda 將他們儲存在不同的地方。te...
基於Anaconda安裝tensorflow
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