一、建立乙個多程序
啟動乙個執行緒就是把乙個函式傳入並建立thread例項，然後呼叫start()開始執行：
1.1**及執行結果
如以上**所示，threading.current_thread()返回程序例項，用threading.current_thread().name返回例項名稱，主線程例項的名字叫mainthread，子執行緒的名字在建立時指定，我們用loopthread命名子執行緒【注意**中tt = threading.thread(target=loop, name='loopthread')】。名字僅僅在列印時用來顯示，完全沒有其他意義，如果不起名字python就自動給執行緒命名為thread-1，thread-2……
執行：
二、lock
多程序中，同乙個變數，各自有乙份拷貝存在於每個程序中，互不影響，而多執行緒中，所有變數都由所有執行緒共享，所以，任何乙個變數都可以被任何乙個執行緒修改，因此，執行緒之間共享資料最大的危險在於多個執行緒同時改乙個變數，把內容給改亂了。
2.1多個執行緒同時改乙個變數示例
2.1.1多個執行緒同時改乙個變數示例**
2.1.2多個執行緒同時改乙個變數示例執行結果
2.1.3執行原理解剖：
原因是因為高階語言的一條語句在cpu執行時是若干條語句，即使乙個簡單的計算：
balance=balance+n1、計算balance + n，存入臨時變數中；
2、將臨時變數的值賦給balance。
即：
x=balance+n
balance=x
可以將執行過程視作如下步驟：
初始值 balance = 0
t1: x1 = balance + 5 # x1 = 0 + 5 = 5
t2: x2 = balance + 8 # x2 = 0 + 8 = 8
t2: balance = x2 # balance = 8
t1: balance = x1 # balance = 5
t1: x1 = balance - 5 # x1 = 5 - 5 = 0
t1: balance = x1 # balance = 0
t2: x2 = balance - 8 # x2 = 0 - 8 = -8
t2: balance = x2 # balance = -8
結果 balance = -8
如果我們要確保balance計算正確，就要給change_it()上一把鎖，當某個執行緒開始執行change_it()時，我們說，該執行緒因為獲得了鎖，因此其他執行緒不能同時執行change_it()，只能等待，直到鎖被釋放後，獲得該鎖以後才能改。由於鎖只有乙個，無論多少執行緒，同一時刻最多只有乙個執行緒持有該鎖，所以，不會造成修改的衝突。
2.2.1三步驟實現解決方案
第一步：建立鎖，通過threading.lock()來實現
第二步：獲取鎖，當多個執行緒同時執行lock.acquire()時，只有乙個執行緒能成功地獲取鎖，然後繼續執行**，其他執行緒就繼續等待直到獲得鎖為止。
第三部：釋放鎖，獲得鎖的執行緒用完後一定要用 lock.release()釋放鎖，否則那些苦苦等待鎖的執行緒將永遠等待下去，成為死執行緒。所以我們用try...finally來確保鎖一定會被釋放。
2.2.2上鎖**
balance = 0
lock = threading.lock()
def run_thread(n):
for i in range(100000):
# 先要獲取鎖:
lock.acquire()
try:
# 放心地改吧:
change_it(n)
finally:
# 改完了一定要釋放鎖:
lock.release()
執行結果：
2.2.4 上鎖的解決方案的優缺點
鎖的好處就是確保了某段關鍵**只能由乙個執行緒從頭到尾完整地執行，壞處當然也很多，首先是阻止了多執行緒併發執行，包含鎖的某段**實際上只能以單執行緒模式執行，效率就大大地下降了。其次，由於可以存在多個鎖，不同的執行緒持有不同的鎖，並試圖獲取對方持有的鎖時，可能會造成死鎖，導致多個執行緒全部掛起，既不能執行，也無法結束，只能靠作業系統強制終止。
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