步入人工智慧浪潮已將近一年，總結一下這一年學習的大概情況，希望能為之後有志邁向人工智慧領域的人提供一些小的建議。
要學習深度學習，首先是需要了解一些機器學習的知識，這裡我們上課主要是以周志華《機器學習》
讀者學習完機器學習的相關課程之後，對整個建模過程有會有一些基本的認識了。當然裡面會涉及許多的細節問題，例如梯度下降、資料歸一下、降維、引數的調整、損失函式的選擇等，此處不再一一列出，後期針對不同的模組進行整理。此時便可以嘗試利用機器學習完成一些特定的任務，比如房價**、分類、聚類等問題。至此，算是基本入門機器學習，接下來大致上聊一下深度學習。
當然，無論是在學習機器學習還是深度學習的過程中，數學、演算法、還有程式設計硬功夫都需要不斷的提高，這樣才能走的更遠。因此，希望有志於在ai領域有所貢獻的人，當然包括我自己，都能堅持下去！
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