僅僅在課堂學習spss理論知識往往是不夠的，我們要把理論知識應用於實際生活、把理論服務與實踐，樹立
資料分析價值觀
以及以資料進行決策的思維意識
，要善於思考問題，要有清晰的分析思路，要有自己獨特的見解，最後要有一定的文字功底，如此才算乙個完整的資料分析過程。下面就四個板塊進行說明：
一 資料分析思維的培養
二 資料間的幾類關係情況
三 資料分析方法的選擇
四 資料研究的撰寫等。
卡方分析。
方差分析或者t檢驗。至於方差分析和t檢驗的區別上，比如性別為兩類，則可以使用方差分析或者t檢驗；比如研究城市和身高的關係，一線，二線或者三線城市人群他們的身高有沒有明顯差異性。比較了三組人群，這時候只能用方差分析，不能用t檢驗。因為方差分析可以對比多組，而t檢驗只能對比兩組。
pearson和spearman相關，這兩類關係是結合資料正態性情況而定，正常情況下都預設使用pearson相關分析。
線性回歸分析。也有時候會使用到
非線性回歸分析，但這種情況相對較少。線性回歸分析也可以再細分為2類，簡單線性（一元線性）和多元線性，研究x對y的影響，如果x僅為1個則稱作簡單線性（一元線性）；如果x為多個，此時稱作多元線性回歸分析。如果y的個數超過1個，可以多進行幾次回歸就好，更複雜的可以使用結構方程模型進行研究。線性回歸時x可以為定性資料也可以為定量資料，如果是定性資料則需要進行虛擬變數（啞變數）設定。
聚類：比如遊戲裡面分了幾種角色，遊戲資料分析人員希望對收集到了1萬個樣本分成幾類，便於進行遊戲裡面的角色定位。此時則需要使用聚類分析。
有意義有價值的建議措施等。
如何選擇SPSS資料分析方法
spss資料分析方法不知道如何選擇 一提到數學，高等數學，線性代數，概率論與數理統計，數值分析，空間解析幾何這些數學課程，頭疼呀。作為文科生，遇見這些課程時，通常都是各種尋求幫助，班上有位宅男數學很厲害，各種被女生 圍觀 這數學為什麼這麼難，學了有啥用呀。有用的，當做資料分析的時候，使用到spss，...
資料分析工具用SPSS和Python哪個好？
spss和python，單純地說哪個好，是沒有意義的，還要看你用來幹什麼?我來幫你區分一下這些術語。1 分析工具 excel spss tableau屬於分析工具類 2 分析語言 python r屬於分析指令碼語言。分析工具類，如果細分還可以分為統計工具和挖掘工具。理論上，使用高階的資料探勘工具也是...
利用SPSS做資料分析 之資料處理2
記錄合併也叫縱向合併，是將具有共同的資料字段 結構，不同的資料表記錄，合併到乙個新的資料表中。現在有兩張表，一張 使用者明細 男 一張 使用者明細 女 他們擁有相同的資料字段 結構，只是記錄資訊不一樣，為了能夠進行整體的分析，我們需要將這兩張表合併到一張資料表中。如果兩個資料集合並出現錯誤或失敗，請...