歷史程序中，我們都是在不斷的去分析問題，解決問題。演算法是一系列解決問題步驟、方案。
演算法的特徵：
有窮性(finiteness)
演算法的有窮性是指演算法必須能在執行有限個步驟之後終止。理解：演算法執行之後都是有結束點的，不存在死迴圈和永遠執行下去的演算法，是可以求到結果的。演算法必須在有限時間內完成。一是演算法中的操作步驟為有限個，二是每個步驟都能在有限時間內完成。
確定性(definiteness)
演算法的每一步，都要有確定的含義。理解：每一條指令的含義明確，無二義性。並且在任何條件下，演算法只有唯一的一條執行路徑，即相同的輸入只能得出相同的輸出。
輸入項(input)
乙個演算法有0個或多個輸入，以刻畫運算物件的初始情況，所謂0個輸入是指演算法本身定出了初始條件。
輸出項(output)
乙個演算法有乙個或多個輸出，以反映對輸入資料加工後的結果。沒有輸出的演算法是毫無意義的。
可行性(effectiveness)
演算法中執行的任何計算步驟都是可以被分解為基本的可執行的操作步，即每個計算步都可以在有限時間內完成（也稱之為有效性）。
演算法的評定
同一問題可用不同演算法解決，而乙個演算法的質量優劣將影響到演算法乃至程式的效率。演算法分析的目的在於選擇合適演算法和改進演算法。乙個適合的好的演算法是通過時間複雜度和空間複雜度來評定的。
演算法的時間複雜度是指執行演算法所需要的計算工作量。一般來說，計算機演算法是問題規模n 的函式f(n)，演算法的時間複雜度也因此記做。t(n)=ο(f(n))因此，問題的規模n 越大，演算法執行的時間的增長率與f(n) 的增長率正相關，稱作漸進時間複雜度（asymptotic time complexity）。
演算法的空間複雜度是指演算法需要消耗的記憶體空間。其計算和表示方法與時間複雜度類似，一般都用複雜度的漸近性來表示。同時間複雜度相比，空間複雜度的分析要簡單得多。
正確性演算法的正確性是評價乙個演算法優劣的最重要的標準。
可讀性演算法的可讀性是指乙個演算法可供人們閱讀的容易程度。
健壯性健壯性是指乙個演算法對不合理資料輸入的反應能力和處理能力，也稱容錯性。
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