predict_price = supervised_predict
predict_position = new_position
supervised_predict和predict_position是兩個陣列，賦值給predict_price和predict_position後，predict_price和predict_position各自增加了乙個值，結果增加的值竟然也傳到了supervised_predict和predict_position裡，python的這個地方真是大坑！
python賦值過程中不明確區分拷貝和引用，一般對靜態變數的傳遞為拷貝，對動態變數的傳遞為引用。（注，對靜態變數首次傳遞時也是引用，當需要修改靜態變數時，因為靜態變數不能改變，所以需要生成乙個新的空間儲存資料），解決方法是import copy 然後使用deepcopy（）（還有淺copy，不想區分就直接deepcopy吧
）：predict_price = copy.deepcopy(supervised_predict)
predict_position = copy.deepcopy(new_position)
見下面博文：
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