ai大街小巷都在談，ai都可以養豬了，在ai引爆產業革命的大背景下，我們科技創新領域的企業和學者遇到了最好的機遇，而只有把握住關鍵技術的脈搏，才能在這個機遇中脫穎而出。我們今天有幸邀請到了這個領域裡的知名企業和高校學者，來與我們分享他們在ai物流領域的觀點和看法。
菜鳥正是在這個大背景下，脫胎於網際網路公司，不斷把握時代賦予的機遇，立志於打造以資料驅動、智慧型驅動的物流基礎設施，創造全新的智慧型物流時代，我們請菜鳥cto谷雪梅女士分享菜鳥在智慧型物流背後的思考。
第乙個就是我們需要極致的消費者體驗，剛才說的時效是最重要的房屋。
第二個高效的服務是必不可少的，我們俄羅斯有乙個倉，從那個倉運到那個地方要快，絕大多數是這樣的。所以我們之前做乙個很好的**，知道有什麼樣的貨品，然後把貨品鋪設到離消費者最近的地方。
第三個就是技術創新驅動的社會化協同平同，第乙個就是用技術驅動，並不是我們用技術取代其他現有的服務，而是希望技術帶來價值。第二個是我們如何形成社會化的協同，舉個例子，今天上午有「四通一達」的領導都來了，我們為什麼不能協同系統，我們為什麼不能用及時運力能夠為快遞網路裡面的運力進行協同，讓客戶體驗到更高效、更快速的平台。第三個就是平台，我們希望打造乙個平台，有好的解決方案，並且能服務物流行業企業都能進來。
我們是阿里的生態體系中非常重要的乙個部分，尤其是在基礎設施的領域，目前菜鳥的擴充套件也非常快，不管是從國家可以到全球若干個國家，中國到多少個區縣，我們能夠實現什麼樣的時間，以及雙11可以達到多少的包裹量，這都是能夠證明菜鳥能力的數字。
後面給大家介紹一下我們技術方面菜鳥主要的業務，幾大網路裡邊使用的情況。第乙個最重要的網路我們叫倉配網路。
倉配網路是說菜鳥有自己的倉，倉裡邊有很多的貨物，既有菜鳥阿里直營的，也有委託的。這個倉裡面我們要字到的是提供全鏈路的方案，並且能夠在雙11這種大促的情況下，非常膨脹度的情況下能夠暗示把這個量的物流配送出去。
目前倉配網路也非常快，無論是今天下午主要和大家會方向的agv機械人，還有其他的自動拔化等等，倉配網路的繼續提公升。
第二是快遞網路，快遞其實是和電商一起發展起來的，快遞每天可能能到1億單左右，去年雙11整體到了8.12億單，我們要和快遞公司協同，比如說電子面單，比如說動態路由，這都是快遞網路更好地提公升效率，同時也降低成本。
第三個是跨境網路，是指我們從中國運到海外，海外運回中國，或者是海外本對本，我們俄羅斯、西班牙都有本地的網路進行運輸，跨境網路和倉配是不一樣的演算法和網路，國內講到倉配網路、快遞網路也好，節點特別的多，跨境網路要有幹線，幹線要跨季度、按年份預定，這個對我們的**、計畫做出了非常高的要求。在跨境網路裡面我們還需要做很多的工作，因為不同的國家海關都有不同的制度，就是關物和檢物有不同的要求，所以我們如何用技術的手段判別什麼樣是既限售的，什麼是可以及時通關的，什麼是會被扣下等等，我們還是需要要做很多的細緻工作，才能夠達到72小時達的目標。
所以在跨境網路裡面一方面是要做出很好的幹線的規劃和端對端的全鏈路的存網。
第二我們也需要在關鍵的節點，尤其是關鍵這些靜點上做出很好的技術工作，使得我們通關速度變快，並且也能夠提供一些開放的服務，這樣以後其他做跨境**的公司也能夠適用我們的服務進行他們的生意，這個是跨境網路。
第四個是末端網路，大家知道現在隨著新零售的發展，之前包裹送上門的快遞模式，會被越來越多更豐富的末端場景代替，有的人白天不在家沒有辦法送上門，我們是不是可以放在驛站，放在櫃子，或者是驛站和櫃子之外能不能提供其他的服務，尤其是零售的服務。然後我們末端是希望滲透到所有的社群裡面去，比如說使用者不是特別密集的地方，包裹量不是特別密集的地方，但是我們依然要做到輻射，不是說生意，如果這個商業模式讓末端網路有乙個形式，可以得到長期的發展。
我們末端的網路需要非常多的人力進去，人力非常難做到72小時全程的服務和監控，我們就需要用到很多的技術，這裡面給大家稍微展示一下，大家看一下最新的菜鳥驛站，我們可以用視覺的技術做監測，包括使用者可以通過刷臉的方式更快速拿到包裹。
剛才給大家介紹了我們倉配網路、跨境網路、末端網路等等，我們同時要做更好的服務，同時要抽象技術問題，在某些關鍵方面的技術能力和技術壁壘，這是我們菜鳥團隊的追求，當下我們把三個方向定義為我們重要的需要突破的方向，第乙個是大資料的處理能力，第二個是整個的物流系統，涉及到很多的演算法，第三個是自動化、智慧型硬體相關。
在座的說大資料技術處理能力阿里不是很強嗎？我們以前做過搜尋，純大資料的東西，那裡面的模型可能能達到上萬億，而且能達到實時運算的能力，這個能力能不能用在菜鳥裡面來？非常可惜不能，所有的使用者上面隨時買點會蒐集到無窮無盡的資料，線下怎麼能更好地收集到資料，怎麼把資料和包裹進行鏈結？我們後面要有大資料收集的能力，像fid也好，或者是其他相關的一些iot的技術提出很高的要求。
甚至我想在這邊跟大家稍微說一點，是我到菜鳥很大的觸動的地方，一會兒可能會分享一下agv，大家知道agv是要電池的，要在倉裡充電的，充電就會帶來火災，就會涉及到安全的問題，所以這一系列的問題都對於我們如何把製造、工業相關所有智慧型化的技術能夠鏈結起來，大家是密不可分的，所以我們不僅是只停留在技術的應用放，我們把大資料處理好、智慧型化處理好就可以了，其實不是這樣的，我們希望把這些技術倒推回去，能夠促進相關產業的發展，這是我們幾個努力的發展。
後面跟大家分享我們在大資料和ai方面的工作，很重要，剛才也說了我們是實物的，所以需要在端上要有物聯網硬體和其他的實物聯上網提供資料的裝置。
第二個我們有雲端大資料的收集，處理的中心，最後在這些資料之上要提供演算法和智慧型。
回顧到菜鳥的這門生意，就是技術和生意這兩個怎麼才能夠形成雙贏，所以我們的技術必須對技術提供價值，而業務反過來又幫我們哺育這些技術，所以我大概分幾類。
第一類在基礎架構的方面按物流的特性分成若干種，有資料的電子面單，也有推薦引擎，智慧型方面有無人倉、無人價，在此智商我們有應用層，智慧型倉和智慧型配送，在此之上又可以進一步抽象做乙個組成優化，這是物流非常重要的，就是乙個定義，乙個訂單下來以後所有的邏輯鏈路是什麼，所以我們再把它抽象成幾個引擎和能力。
下面我快速介紹一下案例，因為後面還有我的同事跟大家做進一步的分享，這是倉內柔性自動化，進行一系列的agv等等其他的嘗試。另外很重要我們幾乎在所有的場景裡面都是需要計算機視覺的能力，進行異常情況的檢測、安防，甚至是提供一些基礎的服務，比如說類似勞動力的管理。以前大家也知道倉內物流成本的原因工作人員流動性比較大，並且是要發共牌也很複雜，現在掃臉就好了。
這邊稍微介紹了一些我們技術平台能力，從資料的收集，資料的按楨的抽取、處理、識別，然後到後面有人的控制進行聯動。人根據計算機視覺判斷出來的異常情況再進行相應的操作，我最後稍微總結一下，這個其實走得很快，是想把時間更多留給我們嘉賓和討論。今天想分享的最重要的資訊是我們在物流裡面我們看到非常多的技術，尤其是從技術和演算法裡面看，看到了很多的應用場景，有些應用場景裡面缺資料，有些資料量比較大，但是資料量大不一定能做演算法。
第二個我們怎麼把現有的作業系統和物流打通，真正讓這個演算法打通，然後推動物流的演算法。
第三個就是菜鳥是無畏的探索者，我們這波人非常有好奇人，我們需要探索，但是不得不承認我們這個市場非常初級，我們在試圖改變極其傳統的場景，他們可能據的乙個面單把貨搬到車上去，最後送到地方就可以了，還停留在這個階段，我們跟他講我們需要全鏈路的演算法，我們需要司機的行為，我們需要詳細的貨物的時候，沒有好的抓手和槓桿是非常難撬動的，我們在這個過程裡面需要有足夠的信心和耐心在系統裡面進行嘗試、打磨，未來標桿做起來以後才有可能擴充套件到其他的場景裡面去。
我們現在剛剛開始，希望和大家一起共建智慧型的物流時代，謝謝大家。
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