2018-06-21 建立人:ruo_xiao
2018-06-29 修改人:ruo_xiao
增加對殘差的說明。
1、定義:資料分別與其平均數的差的平方和的平均數,由「d」表示。
2、意義:用於度量隨機變數與數學期望(即均值)之間的偏離程度。
3、公式如下:
又名:均方差,用「σ」表示。
公式如下:
在實際數理統計中,觀測值和估計值(擬合值)之間的差。
栗子:二維空間中,10個點擬合出一條直線方程,其中乙個點的座標為(x,y),將該點的x代入
擬合得到的方程中,得到擬合值為y0,則殘差為y - y0.
反應的是資料的離散程度以及收斂性,越大則資料離散程度越大、越不收斂。
(saw:game over!)
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