搭建全新的python和tensorflow環境

2021-09-17 03:51:17 字數 4200 閱讀 7089

經歷了tensorflow異常，jupyter notebook異常，最後又經歷了tensorboard異常，在解決了前兩者之後，最後乙個我實在是無力應戰，最後，我放棄了，我妥協了！我換python版本可以吧，反正我對3.7也沒啥特殊感情，最初只是因為它比較新而已……我現在換回3.6。又雙叒叕一次重頭再來，這次把建立基本環境的方法記錄一下，省著每次都需要查……

conda create -n l_tf_36 python=3.6.8


conda create -n 新環境名稱–clone 被轉殖環境名稱
首先，跳轉到這個環境下：

activate l_tf_36
查詢環境下現有的lib：

conda list
按照需求增加自己需要的，首先是matlab繪圖工具包：

pip install matplotlib
不要問為什麼是這個，你做什麼不都除需要出圖嗎？乙個直觀的表達方式，對吧。當然，根本原因是，這個名字最好記……

這時候提醒我，pip版本太老，ok，公升級！

python -m pip install --upgrade pip

pip install c:\users\administrator\downloads\tensorflow-1.13.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
(l_tf_36) c:\users\administrator>conda list


# packages in environment at d:\programdata\anaconda3\envs\l_tf_36:


## name                    version                   build  channel


absl-py                   0.7.1                    pypi_0    pypi


astor                     0.7.1                    pypi_0    pypi


certifi                   2016.2.28                py36_0    


cycler                    0.10.0                   pypi_0    pypi


gast                      0.2.2                    pypi_0    pypi


grpcio                    1.19.0                   pypi_0    pypi


h5py                      2.9.0                    pypi_0    pypi


keras-preprocessing       1.0.9                    pypi_0    pypi


kiwisolver                1.0.1                    pypi_0    pypi


markdown                  3.1                      pypi_0    pypi


matplotlib                3.0.3                    pypi_0    pypi


mock                      2.0.0                    pypi_0    pypi


numpy                     1.16.2                   pypi_0    pypi


pbr                       5.1.3                    pypi_0    pypi


pip                       19.0.3                   pypi_0    pypi


protobuf                  3.7.1                    pypi_0    pypi


pyparsing                 2.4.0                    pypi_0    pypi


python                    3.6.8                h9f7ef89_7    defaults


python-dateutil           2.8.0                    pypi_0    pypi


setuptools                36.4.0                   py36_1    


six                       1.12.0                   pypi_0    pypi


sqlite                    3.27.2               he774522_0    defaults


tensorboard               1.13.1                   pypi_0    pypi


tensorflow                1.13.1                   pypi_0    pypi


tensorflow-estimator      1.13.0                   pypi_0    pypi


termcolor                 1.1.0                    pypi_0    pypi


vc                        14.1                 h0510ff6_4    defaults


vs2015_runtime            14.15.26706          h3a45250_0    defaults


werkzeug                  0.15.2                   pypi_0    pypi


wheel                     0.29.0                   py36_0    


wincertstore              0.2                      py36_0
最後一步，將pycharm工程的編譯器調整為新建環境下的python.exe，執行之前的工程了即可。還好，我之前的程式和我人一樣，不那麼挑~一切順利！

按照上邊兩圖，在setting裡選擇對project interpreter進行設定，在anaconda的envs目錄下，找到新建的環境名稱，選中其中的python.exe即可！

祝大家編譯順利~

2019.7.9 補充點tensorboard相關命令，自己總是忘，留下方便查詢。

首先，使用anaconda的prompt輸入命令列。

先啟用你生成tensorboard檔案的那個環境，例如本人的環境為l_tf_36；

同時確定你生成tensorboard檔案的絕對目錄。

顯示：(base) c:\users\administrator> 


輸入：activate l_tf_36


顯示：(l_tf_36) c:\users\administrator>


輸入：tensorboard --logdir=c:\users\vip_g\logs（此處改為tensorboard檔案的絕對目錄）


顯示：tensorboard 1.13.1 at http://desktop-198m13f:6006 (press ctrl+c to quit)
在瀏覽器輸入http://desktop-198m13f:6006，即可開啟tensorboard介面

Python環境的搭建

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