人臉識別對於人類來說很簡單，如果對於機器，如何才能構建乙個人臉識別器。
主要步驟如下：
（1） 定義標籤編碼。在輸入訓練資料中，標籤用單詞表示，但我們需要數字來訓練系統。
（2） 從每幅圖中提取roi屬性值和標籤編碼器。
（3） 載入人臉級聯檔案。
（4） 生成區域性二值模式直方圖人臉識別器。
（5） 用訓練集資料訓練人臉識別器。
（6） 載入測試資料所在路徑，將批量資料讀取到記憶體，用人臉級聯檔案來檢測器確定人臉的位置。
（7） 對於每個人的臉roi，執行人臉識別器，將標籤轉換為單詞。
（8） 直接在打上分類文字，並展示。
（9） 關閉cv2。
源**如下：
python人臉識別
talk is cheap,show you the code 參考自 這裡 無注釋版 注釋版 coding utf 8 import cv2 這裡的 cascadeclassifier 是 層級分類器 的意思。為什麼要 分層 呢？剛才提到在進行機器分析 時，其實是對整個從上到下，從左到右，乙個畫素...
python人臉識別
from numpy import 引入科學計算庫 import cv2 引入opencv庫 face cascade cv2.cascadeclassifier haarcascade frontalface alt.xml 載入haar特徵級聯表 img cv2.imread my.jpg 讀取...
python之人臉識別
執行準備 所需檔案 haarcascade frontalface default.xml 獲取方式 1.開啟cmd，輸入指令 pip install i cv2 2.在安裝python的目錄下面，依次開啟資料夾 lib site packages cv2 data 所需檔案就在裡面了 1.導入庫 ...